这几天忙的批爆,没时间写东西🤔前几天我突然发现zzz的版本活动没参加所以没领的武器是可以补领,但可能得等一年,所以我还是趁假期干完⑧🤔
这个b活动其实只有⑨个任务里的最后两个可以领成就,剩下七个随便打都不会触发成就🤔所以我上个月居然完全没打是何意味🤔whatever,在哼哼肝了三天啊三天后,总算全鸡巴撸完力,甚至还撸完了另外一个送东西的活动🤔它还有一个活动,不送东西但有配音的剧情,我肯定没时间录制它的剧情,但我跳过了一部分对话居然赶在截止时间之前一分钟,撸完力🤔很不幸的是当我切换账号时这台电脑崩力,顺带橄榄了它的最后一个录制视频🤔就你妈离谱,按理来说那个视频以及完成录制保存下来力(全恼🤔
但最你妈离谱的是,它居然将一个一个一个活动的截止日期设成了5号而不是版本更新的6号啊啊啊啊啊,何意味啊(
p106laptop?
某fisch上居然在卖一种神奇的笔记本,它的u是n95,这没啥奇怪的,这种便宜笔记本常用的配置(还有什么n5100系,n4xxx,n3450的u都曾经用在笔记本上,我现在用的就是一个n5105的),问题是,它为什么装了个p106?啊?这不是台式gpu吗(🤔
这种东西准系统价格500到600左右,考虑到现在固态和内存价格和这逼玩意出厂时相比不知涨了多少倍,我见到好几个都卖了内存和硬盘只卖准系统🤔这个价格说便宜,它比我之前买的n5105笔记本多了整整两百,算上我也可以卖内存硬盘将我目前这个准系统卖成负数价格,可能贵了五六百(大嘘🤔说不便宜,它又是极其稀有的笔记本板载p106的缝合怪,让人忍不住想收藏一台(🤔
不过它的体验很难说好,我可是真的在小核u,n3150上插过p106-90玩过的,考虑到无论是n3150还是n100/n95,它的pcie都只有x4,而p106无论是100还是90都只有pcie gen1,它这显卡带宽我只能评价为,,,难评🤔外加p106-90其实也就是个750ti水平,反正它插在小核u上时最多也就能玩个使用unity的galgame,稍微大点的3d游戏必卡🤔估计这玩意的那个p106也就只能跑跑ai(它再怎么说是个n卡,跑cuda肯定没问题),甚至跑撅大多数的模型都会oom(全恼🤔
那它适合做办公电脑+终端机吗?终端机又用不上p106(它就没有编解码器),n95的核显能够摆平99.9%的远程编解码需求,而且它肯定比n5105快,,,问题是那个没什么卵用的p106核心和它的几个显存肯定会增加几百克的重量,让它无限接近我的上一台笔记本,,,🤔
另外这种笔记本还有一种变种,它装了上古tesla车机,4GB显存版本的1060 sxm2🤔等等,先不说sxm2卡怎么塞进笔记本,现在1060有几种显存版本力?3,4,5,6,好像哪里有点不对劲🤔建议加带力度,再整个双倍显存版(大嘘🤔
remote control comfyui?
我这段时间还尝试在本地搭建了个comfyui,然后撸了一套自动识别出衣服然后驱动某模型脱衣的工作流🤔这玩意运行起来好像能运行,除了为什么它十分钟甚至⑨分钟后屁都没出?还卡得我那台机子干啥都卡?🤔
在花了20分钟和卡出⑩的任务管理器进行一番吉列的豆蒸后,终于结束了python进程🤔看来这逼玩意远远超出了我现在的40hx的能力,我只能尝试使用端脑云的机子力🤔它这玩意貌似缺乏安装custom node的方法(后面我发现它装了comfyui manager,但那玩意用起来贼鸡巴麻烦),但我发现它的文件浏览器可以访问和编辑它的workdir的所有文件,包括comfyui的py脚本🤔我顿时撅得这玩意可以让codex去摸索,比如在comfyui的主py里面插一句任意命令执行的api,提供了用户名密码让它去干🤔结果它发现那个文件浏览器不仅可以编辑文件、上传文件等,甚至还可以执行命令,好家伙,这下配置端脑云的环境就和配置本地环境一样轻松(确信🤔
不出几分钟,端脑云那边也可以实现我那个工作流力🤔我还让codex用它的内置模型,多写了几个工作流🤔随便上传了一张nano banana pro生成的jacko图测了一下,将原先设定的换衣服提示词改成脱衣服提示词,跑了大概两分钟出了一张和原图分辨率完全一致的图(哪怕5090这样的显卡它也需要两分钟甚至一分钟,基本上快赶上nano banana pro或者gpt image 2的生图速度力),hmmmmm为什么它原来的衣服还有残留?🤔但至少我现在可以埃及⑧跑任意bikini图力(确信🤔
既然codex能够完全操控端脑云的comfyui,我现在埃及⑧往里面加什么功能就可以往里面加什么功能,比如写个custom node生成图像后进行蓝奏上传,上传后再推送到ntfy.sh,或者干脆让它下些新的nsfw模型玩玩🤔反正除了z-image-turbo和qwen-image可以输出奶子外,还有114514个微调过的sd衍生模型,这些模型既然都是sd衍生,那么它们完全可以使用同一套工作流,只需要换模型即可(确信🤔
除此之外,考虑到一个端脑云的号只能玩两三小时5090实例,我要是想续,完全可以让codex将它雷普端脑云的方法写成一个py脚本,这样等我创建了新的实例,哪怕我的codex额度完全美丽,甚至三个号都被橄榄,我完全可以直接跑那个py脚本,给它输入文件管理url和用户密码,它就能上去安装需要的依赖和模型,将其调教成我本地的样子(确信🤔当然实践中我肯定会让codex一边跑这个调教脚本一边完善它,至少这个月我还有gpt team用(确信🤔

