这段时间智谱的zcode爆出逆天丑闻，它居然会将用户的部分所有代码连同git历史记录一块打包上传到它的服务器🤔但最你妈生草的是智谱找了个可以说是极其迫真的借口，说它的repo wiki功能不受控制地以打包上传所有代码的形式完成它的功能，而用户不见得想做repo wiki或者ever授权过它做，啊？🤔

当然我不会像a畜和在国内围着它狗叫的一群野狗一样快进到智谱就是想偷用户代码，毕竟这玩意和智谱等国内厂商蒸馏牢美“有自己思想的”、具有某种神性的、离所谓人造神，不对，agi只有0.514步之遥的黑色高级模型，或者a畜/sam奥特曼背地里和他们各自的妹妹玩儿操操逼甚至操出新生命一样，属于某种llm阴谋论（确信🤔而一个正常智商的人类至少能够，不对，应该做到识别什么是事实什么是阴谋论，而且尽可能避免将后者抛开事实不谈强行认为是前者并在此基础上继续高谈阔论，从而让自己看起来像、更有可能就是个进化未完全的类人猿（恼🤔只不过repo wiki这一块实在是过于迫真，，，首先，我们来一个第一性原理的问题：如果我现在有一个拥有114514条git历史记录的repo，想做个wiki，那么在本地做和在服务器上做有什么区别？哪个更方便？哪个更好？🤔

这个问题几乎不怎么需要思考，你去让dsh或者任何agent做一遍不就知道力，，，其实在本地搞和在服务器上搞的工序是一毛一样的，都是需要agent来扫一遍repo，然后根据项目情况编写文本，对每一次提交、每一个模块等写一篇wiki文章，然后post到某个wiki平台上🤔那么，在本地搞很明显会方便很多，不用打包上传代码，不用在服务器那边使用额外容器来跑这些逼玩意，而且假设这是个开源项目，为什么不去开源平台上直接git clone，，，🤔

退114514步讲，用户让它做repo wiki了吗？用户授权它为做repo wiki采取任意手段乃至不择手段了吗？🤔怎么，继我嘲讽了114514遍的有自己思想的模型后，现在还存在什么拥有自己思想甚至动不动失控的agent？啊？🤔whatever，这下真是用官方agent的福 报（sarcastic）力，我愿称之为官方agent两难困境：官方agent自然能比第三方agent更好驱动xx模型，但代价就是厂商埃及吧做什么做什么，埃及吧怎么将用户当缅甸人整就怎么整，，，前有a畜的114514种监控手段，后有智谱唐突未受控制上传代码（包括git记录），这下真是谁用官方agent谁是孙子，，，🤔当然，deepseek除外🤔

接下来我作为一个一个一个一个dsh用户，我要开始aoe力，，，为什么deepseek除外捏？因为它压根就没指望拿它的这个半成品harness赚钱，它连订阅制套餐都没有🤔它甚至不是那么关心你用的是官方api、第三方api还是移除了安全护栏的自部署/私有云api，毕竟v4.0 flash勉强一下是可以在5090上部署起来的，，，🤔

我撅得对智谱这样的坑爹厂商，可能它也像closedai或者a畜一样，欠sub2api和中转站的带手哼哼雷普力（吴慈悲🤔

wiebitte

到今天我终于将尾行3移植项目的角色浏览器做完力，现在基本上没啥可以改进的部分，或者有的东西改了也没用，比如男主的逆天动画，，，可以进行下一步力，让ai整个沙盒然后将角色放进去，实现行走跳跃🤔

现在看来，尾行3几乎可以算是illusion在3d时代做的最好玩的hentai游戏作品，尽管在hentai游戏里追求好玩高低有某种大病（更别说用一个flash模型就妄图将其整个玩法移植到three.js，，，），但在尾行3之前illusion做的东西狗鸡巴不是，在尾行3之后illusion做的东西居然几乎只有性爱模拟器暨迫真galgame力，，，🤔我大概能勉强举出两个反例，一个是sbpr，做得挺粗糙的但却是illusion唯一一款有跳跃功能的游戏，，，而ai girl也算是挺好玩的，毕竟那个游戏出的时候其实最火的独立游戏品类之一就是荒岛生存建造，只不过illusion加了操逼功能而已（确信🤔但illusion居然没有在尾行3之后继续优化和创新尾行玩法，这高低算是一件非常遗憾的事情（悲🤔

毕竟尾行3居然和gta vice city还有hitman silent assassin是同一个时代的玩意，，，如果它像gta3迭代出gta4那样迭代出尾行4的话，尽管肯定没有什么RAGE引擎用（我们都知道illusion在08年用的是什么引擎，，，那玩意勉强算自研），但它可以在尾行3的基础上继续优化，比如加上跳跃功能，甚至更精细的动作控制（比如在任何可以翻的地方翻，对标个同年的hitman blood money不过分⑧），设计更复杂的地图甚至类似于hitman系列的箱庭式开放地图，更多样化的女主轨迹，事前规划，事后逃离，甚至可以在中间插入剧情环节，，，然后，你就会发现，尾行系列的玩法离hitman系列几乎只有0.514步之遥，只不过hitman系列尾行目标是为了刺杀，尾行系列是为了操逼（当然，往死里操或者请114514个印度人操到死算不算刺杀，我暂且蒙在ioi撅对不敢做的刺杀方式里，，，）而已（确信🤔换句话说，illusion尽管应该成为不了hentai游戏界的rockstar games，但它有潜力成为hentai游戏界的io interactive（确信🤔然而到今天，我们并没有看到什么hentai游戏界的ioi，我们只看到一家破产了可能有三年啊三年的hentai游戏公司，，，🤔

更进一步，如果尾行系列尾行的目标不是像桑原玲那样的完全虚构的2.5次元萌妹，而是“基于现实事件改编”或者™就是现实事件，那么这个系列不仅有堪比hitman的玩法，还在叙事上拥有相当高的现实主义批判潜力，可能仅次于”武器的批判“的那种（确信🤔比如安排些某种坏女人，我的意思不是像kafkawaii或者makima那样的虚拟作品里的“坏女人”，而是像媛畜那样的能在现实世界里造成破坏的英雌（我吴端瞎猜，以媛畜的王 道 征 途，可能早已是小拳书社区认证过的英雌了⑧），作为尾行目标🤔我刚才不是说在尾行过程中添加剧情吗，，，这样，尾行媛畜的玩法就可以吴缝安排一些现实主义的讽刺剧情（比如媛畜如何在半路上给人打电话兴高采烈地吹嘘当年怎么从肖xx那里骗得一个一个一个一个硕士学位的啊啊啊啊啊）进去，尾行媛畜的地图可以做成真实世界的地图，懂的都懂🤔这不比像个吴能的丈夫一般往媛畜的西班牙博士学校寄一些校方可能完全不会看1.14514眼的逼材料好使114514倍？等它整个校园成为了尾行4的关卡之一，供1919810位玩家练习尾行技巧，我倒想看看会发生什么，是校方撅腚将媛畜ktv回国，还是真有什么西班牙非法移民玩了这款游戏雷普了媛畜，还是媛畜被牢美某位繁华斗士挖撅出了将来能橄榄⏰的潜力，带手一挥直接给了它推荐信+全奖，让它转学去牢美最顶尖的文理学院读博士，，，🤔很难评价最后一个算是奖赏还是惩罚，，，

而在我的尾行3移植项目里，我估计就得往深入去做，原作可能借下模型就差不多得了，我希望它的框架能够支持往里面添加新的英雌，新的关卡（指拿现实世界生成）和说不定是ai生成的新的语音，，，🤔当然我撅得添加些ioi撅对不敢添加的召唤114514个印度人操死场景里所有npc（甚至主角，如果他足够不小心的话）的彩蛋玩法也不是不行，，，🤔还有一件事，等我做hentai框架时，如果它能做的话，我一定要实现操男性角色屁眼的功能，这样，才能将野兽先辈也列入尾行114514的尾行目标（确信🤔也同时提醒玩家，男性和女性一样也有几率成为印度人的zcode一般随意和不受控制的性暴力的目标，，，等等，这种屑提醒有什么存在的必要吗，，，🤔

在和deepseek v4.1 flash和glm 5.3 flash展开了114514轮吉列的豆蒸后，我发现这两个模型给我端上了一坨字面意义上的⑩：

• 表面上做了一个看起来像尾行玩法的关卡，结果连场景都加载不起来，或者说它加载了一坨看起来像长方体色块的玩意，地面铺着随机贴图，背景也啥都没有，，，还信誓旦旦地说根据逆向工程的结果，游戏里是这样的，，，游戏具体长啥样我还没有b数吗🤔
• 人物模型无论在什么地方都在疯狂抽搐，连站都站不稳
• 我让它去复刻原游戏ui，它貌似最多就复刻了一个开启前的win98风格设置对话框，也许复刻这逼玩意确实给这个项目添加了一丢丢情趣，但主ui呢？回想模式呢？它总不能连这能力都没有⑧？
• 我让它去做h scene，不清楚它是故意的还是不小心的，居然给我端上来了一个通用动画播放器，功能是对着两个抽象柱子播放动画？啊？🤔

总之，这个项目被做成了一坨🤔就当我放弃用flash模型搞准备切什么gpt6时，我寻思现在牢美的llm都有自己的思想（sarcastic），估计刚接手这个b项目不到一秒，就开始疯狂拒撅，然后建议我将它改成基于尾行3女主的多人在线射击游戏，然后顺便支持给所有角色自定义人称代词，，，或者跳过建议这步，直接强行魔改，顺便像a畜那样认为自己有某种申必正义感，把我的git记录也给🐏了（🤔

whatever，总之如果我还想搞这个b项目，我得换种方法，，，首先，我要它重启项目，新建个git分支，然后忘掉之前做的所有垃圾，从角色浏览器开始做起，先做出基本的角色浏览、换衣脱衣等，再说🤔果然，它端上了一坨大奋，一个角色有几十个子模型，很不幸的是它们里面啥都有，有某些场景专属模型，还有一个人头也算模型，，，🤔

行，我们现在知道它是怎么一回事力，，，接下来我让它继续逆向这个b游戏的exe，挖撅它是怎么处理素材的，然后先只做一个能够往上面挂衣服的基础身体模型🤔又一番哼哼魔改后，它整出了一套基础身体模型和变种模型重叠的申必玩意让它去除变种模型的展示，只展示基础模型，好家伙，接下来它端上来的东西居然完全事人类力，桑原玲的模型完成度极高，基本上没bug，剩下四个尽管充满了bug（比如眼镜消失、张口闭眼cos野兽先辈啥的），但也初具人形（确信🤔不仅如此，动画啥的也能正常播放，不清楚它上那儿挑的一段动画，居然是一段自慰动画，好家伙，，，🤔

现在让它再修修bug，我估计这段应该算是完结力🤔在角色显示稳定的基础上，我们可以进行下一步开发，比如让它要么参照游戏代码，要么自己想办法实现，让角色动起来，比如走几步路；关卡场景也可以用相同的方式实现，先尝试复刻游戏（但之前我们的尝试是失败的），要么完全从头实现一个沙箱环境，然后要么选择将游戏里的关卡、女主逻辑、可互动物品等按原样转换，要么干脆原创关卡，创造中间所有的资产🤔同理，h scene要么照搬游戏，要么我们从头实现一个，，，🤔

我撅得这里最难的部分是h scene部分，这倒不是因为它本身很难，至少不会比完整复刻尾行部分更难，难的地方是模型方面，，，🤔如果换成牢美的那些有自己思想的模型，它会直接拒撅，而如果是deepseek v4.1 flash或者glm 5.3 flash，它不会拒撅得那么直接，但如果我想用提示词描述什么是尾行3的h scene，免得让它又给我造个动画播放器出来，我很难避免用比较露骨的话语，，，那它的某些向量可能会ring a fuckin' bell（恼🤔比如用语言定义什么是h scene，它包括一个xx阶段、xx阶段和插入阶段，而插入阶段游戏做的事情是，将男主和女主摆放在场景的某个位置，然后播放插入动画，播放后是另外一组相对位置和另外一组动画🤔如果我还想实现koitatu里那种动态操逼系统，也就是鸡儿的某个端点和女主身体里的某个端点绑定起来，鸡儿的后端和女主的批入口绑定起来（玩过character studio的盆友知道我在说什么，，，），那我估计这提示词会非常滴难绷，，，🤔别到时候只有27b模型愿意干这事，那就非常爆笑力，，，🤔

在我一顿哼哼恢复账号后，最后一个登不上去的度盘账号也登了上去，它貌似没有什么秘撅，吴非是我尝试了11.4514次旋转验证码而已，，，这个号十成甚至⑨成不是我自己注册的，搞不好是某一年从什么鬼地方买的，只是绑了我的手机🤔之后还发现了一个登录了两遍的号，注销掉其中一个会话登上了该登的号，现在我只有四个号还在领会员的路上，剩下的号都有会员（确信🤔既然如此，是时候开始腾空间力🤔

首先，我需要打开每一个号的度盘，将它左下角的那个空间占用复制到我的账号状态表的后面作为新列🤔然后，我将整个文档扔进了私有云27b模型，统计出它们剩余的空间，然后按照剩余空间排序🤔接下来就非常方便力，我只需要将需要分享转存的东西保存到一个文件夹，获取分享链接，然后统计它的空间，在排完序的表里面查找可用空间刚刚好的账号（差那么几个GB的也算刚刚好，因为我完全可以再切回什么库库ai的签到页点抽奖，每抽一次可以领5GB空间），去那个号的身份标签页打开分享链接，点击转存，然后将它的新空间情况（考虑到我有可能领了空间，这两个值其实都有可能变）更新到我的账号状态表里，然后删掉大号里的副本（确信🤔一轮下来之后我再将新表粘贴进27b模型，让它重新统计剩余空间和重新排序，然后再开始一轮🤔

就这样，我将这些号的剩余空间从3229GB干到了1772GB，并从我刚充了会员的小号里也腾出了884GB空间，刚好可以多放下来一轮游戏录屏（确信🤔

这几天度盘上了一个叫做库库ai的玩意，不清楚为啥叫这名字（可能“库库”是什么拟声词？），但它按照百度自己的说法，也是一个一个一个一个自带容器的webagent啊啊啊啊啊🤔

但最牛批的是只要连续签到三天就能搞到三天度盘会员，连续签到七天就能搞几乎半个月度盘会员，好家伙，我那些已经过期的度盘账号这下不就可以原地复活了吗🤔所以，我哼哼登进去了所有我的度盘账号，除了其中有一个死活登不上去，别的要么已经领了会员要么在领会员的路上，，，然后我随便统计了一番，这些已经塞满文件的号，它们居然还有不少的空间，撅大多数有150GB左右，但也有些还剩小半个TB的，赶紧将我前几天注册的那个号里的部分东西转移过去，不清楚为啥我当时买会员时为什剩那么多没给塞满（恼🤔这些东西看起来不多，但加起来可能有好几个TB（确信🤔我平时花18也就买上5TB而已，所以完全可以用来腾空间（确信🤔

至于这个agent本身，其实也是我比较感兴趣的东西，毕竟我前几天玩的就是这种🤔它默认情况下不会启用容器，需要先新建个项目，然后在项目里面说“在本容器里装dsh”，它才会装dsh🤔然后按照惯例，装好dsh之后就可以埃及吧怎么玩怎么玩力🤔

但问题是，它能装好dsh，却没有任何形式的官方端口映射机制，至少我没发现🤔更别提和workbuddy一样，它也没有终端，文件管理功能也许有，但用处不大，，，🤔目前这种带容器的webagent，还是codemonkey用起来比较稳定🤔至于这个库库ai，容器本身倒是可以访问外网（不然它也装不了dsh），我看能不能部署个cloudflare tunnel之类的给映射出去，只不过用cloudflare tunnel的话那速度肯定没眼看，，，🤔

biko3port

前段时间我提过一嘴将尾行3移植到three.js，但不清楚用什么模型做🤔不知怎么想的我居然开启了qwen3.8 27b然后开始调研，联网搜索有没有啥three.js做的成人游戏🤔它还真找到了几款，既然这都可以，接下来我给了它尾行3的游戏目录，让它给一个移植到three.js的方案🤔我去，它不仅给出了一个像模像样的方案，甚至还开始动手做力🤔

好家伙，难以想象我的尾行3移植之旅居然是从一个一个一个一个私有部署的27b模型开始的，就极其生草🤔在压缩了几次可怜的128k上下文后，它貌似进行不下去力，此时刚好换deepseek v4.1 flash接力（确信🤔先不说模型能力如何，至少上下文管够🤔

epikfail

理论上来说，移植尾行3需要进行如下步骤，至少27b模型规划的步骤如下：

1. 逆向尾行3的pp包系统，解包出游戏的所有资产（包括模型、贴图、其他图片、音乐语音和声效还有游戏逻辑等
2. 进行格式转换，将上述所有资产转换为three.js能够读取的格式
3. 搭建three.js runtime，然后尝试实现游戏的各种组件（比如尾行系统，hentai screne等
4. 将所有组件串起来，hopefully它能玩起来像尾行3，，，
5. 像素级复刻原游戏的ui系统，最后再打包发行到我那几个容器之一

现在看来，1和2对于无论是qwen3.8 27b还是deepseek v4.1 flash来说都轻而易举，它几乎没有查任何已经有的pp解包工具就将资源全解了出来🤔但最麻烦的地方在后续的重建环节，比如它拼凑角色模型的步骤就做得极其艰难，拼出来的模型身首异处居然算好的，有几个角色干脆就是一坨肉块，而且他们无论何时无论何地都在蜜汁抽搐（全恼🤔而环境场景方面，我怀疑它压根就不知道什么叫做环境场景，我能看到的只有全黑的背景里几个立方体方块，，，🤔那我寻思它能否理解什么是hentai scene可能也是非常令人生疑的🤔

总之，拿deepseek v4.1 flash做游戏可能真的不是什么好主意，，，况且在我意识到它连读图能力都没有之前，它在dsh里的配置是错误的，它具备视觉能力但我的配置文件定义的它还是纯文本模型，啊？🤔那如果我换成gpt6来接手呢？首先我没有gpt pro账号，其次，，，gpt系列模型的安全护栏真的会让我继续下去吗？🤔

ar glasses

前段时间我花300左右买了个雷鸟的初代ar眼镜，又花了50还是60来着买了个主动式的hdmi转type-c装置🤔为什么它需要主动式，很明显和手机的type-c转显示器的hdmi不同，ar眼镜是无源设备，它需要供电，而hdmi我记得是没什么供电的能力的，所以需要一个专门的设备来供电和转换信号🤔而type-c恰好相反，它可以输出dp alt信号同时供电，所以转接线的芯片也可以在不外接供电的情况下有电用（确信🤔总之，在插了一个一个一个接口后，眼镜算是驱动了起来，然而，，，

它这显示效果实在是难评，和笔记本的屏幕相比偏色不说，它被设计得没法和普通眼镜兼容，导致我有时候看不到整个屏幕，至少上面那部分经常被遮挡（恼🤔更别提这个初代产品居然没有3d能力，至少我没找到任何一个按键将其切换成3d模式（也就是3840*1080分辨率，两个oled显示模块显示不同的内容🤔whatever，一个一个一个一个300块钱的玩具有什么可以期望的，，，

估计这玩意要么就完全不买，要买就买最新代的顶配，而在我准备买个顶配或者不买之前，我还需要找人定制个内嵌眼镜片，而在此之前，我还得去找个医院跑一次验光，，，

我现在已经很长时间没写任何东西力（撅望🤔但如果我能够想起来，而且我有空闲时间，我尽量写点什么，，，

ds4.1flash

就在这段时间里的某一天，小男梁发布了deepseek v4.1 flash，但这玩意最大的噱头其实是“超越4.0 pro”，为了这个噱头甚至愿意关停pro的推理服务并且以flash代之（包括将4.0 pro的请求直接路由到4.1 flash），而不是它又发明了什么新架构🤔具体来说超不超越4.0 pro那鬼才知道，但我实际用下来的效果是基元律动的号消耗得确实慢了很多，以我转deepseek和dsh之后的极高强度开发方式，以前用4.0 pro一个68的号只能用一天甚至半天，切4.1 flash后居然能坚持半周以上🤔而干活方面居然没有任何降低，反正我之前不是也说过，我干的活也许4.0 flash也能随便干，切到4.0 pro或者4.1 flash那算是升级（确信🤔

这中间发生了一个一个一个一个极其尴尬的小 插 曲，当小南梁宣布它极其逆天的以flash代pro计划时，我居然看错了日期，提前接入了官方api的4.0 pro🤔那它当然不会以flash计价，而是pro，，，最后喜提一个请求算上巨量的未缓存输入花掉字面意义上的十块甚至⑨块，毕竟这是官方api（撅望🤔

现在我测试的一大堆第三方provider，只有基元律动接入了4.1 flash，senseaudio现在还停留在4.0 flash，而且它还下线了4.0 pro🤔至于sensenova，它尽管保留了4.0 pro，但它那个rpm限制基本上没法正常用，，，🤔而在没那么喜闻乐见的本地（？）部署方面，如果4.0 flash可以靠混合推理的申必里技在5090上勉强跑起来，4.1 flash想都别想，首先它的参数量直接上到了500B，这和700B左右的glm 5.2已经区别不大力，，，🤔它还采取了申必新架构，尽管有那么200GB的东西可以放内存里（这个对内存带宽肯定是有要求的，别指望ddr3可以蒙混过关，，，），但那也意味着剩下300GB最好全放显存里，那我只能拜了个拜，，，🤔

cyrenebot evelved

出于某种申必原因（其实也没那么申必，无非是我搞到了一个zzz的角色音频数据集），我这两周甚至一周开始对昔琏bot和端脑云定制节点体系进行多轮重大升级🤔这些升级增强了昔琏bot调度容器的能力，使得最多五个线程的批量rvc训练成为可能🤔而推理方面，由于我训练的角色模型突破了70人大关，现在用一个线程推理实在是慢到吴法接受，我设计了一套多线程推理体系，还加上了一个简单的标签系统，通过预填的标签筛选角色，，，但我觉得最有意义的升级是添加了从本地直接上传原歌曲文件的选项，此时填的是它在本机上的绝对路径，这种用法在discord bot上确实很奇怪，但考虑到这个功能只有我一个人用，，，就这样🤔它有两种上传模式，如果是单线程可以直接将歌曲二进制上传到目标节点，但如果是多线程的话，它会先上传到lanzou，然后我在远端实例加强了lanzou链接的解析能力，它现在可以接受lanzou链接作为输入力，，，🤔

而当lanzou链接可以用来输入，那么它就可以用来处理十分钟甚至⑨分钟的歌曲（比如move的某张专辑里的某些超长trance歌曲），那么它的产物（24bit flac）肯定会超过100MB，这样上传lanzou就必然需要分卷打包、降bitdepth到16bit，换句话说一个角色需要上传一个一个一个文件啊啊啊啊啊🤔这需要同时改三部分东西，远端节点需要支持分卷打包、降bitdepth和上传，并返回新格式响应，bot需要能够解析这些响应并且post新格式json，我的批量下载脚本和解析html也需要能够解析新json🤔

至此，以前我将昔琏bot和端脑云节点分开会话开发（然后用一个api文档交换信息）的搞法完全搞不动，我现在已经授权dsh一次性将其纳入同一个会话开发🤔之前那些旧会话只在额外添加一些支线功能（比如给html加个在线播放的功能）时使用（确信🤔在长达三天啊三天的吉列豆蒸开发后，我终于搞定了所有这些玩意，然后我便可以疯狂制作一些牢登音乐的现代萌妹翻唱力，比如gta vice city的某些电台歌曲（其实move歌曲也算牢登音乐🤔

independent node

除此之外，我还设法创建了一个不受昔琏bot管理的端脑云实例，给它装上了简单的服务模块（比如开机之后自动打开comfyui和监控网页的脚本）并且归另外一个dsh会话管理🤔然后在它上面跑了一系列的测试项目，比如：

AICoverGen

这是一个和我的全自动翻唱差不多类型的项目，只不过没我的玩意自动化程度高，我做的是一个bot操纵的api，但这玩意用的是gradio实现的webui🤔我的rvc模型当然也可以加载到它上面，随便找了一个歌曲测试了下，它的分离流程大概是先分离和声再去混响，约等于我的v2流程（确信🤔但最终产物和我的同歌产物相比，不仅分离的质量不行，我怀疑整首歌质量也不行🤔可能是因为我开启了tta，而它可能还停留在某个旧的分离模型而且没有开tta🤔它唯一能称得上优点的，可能只有显存占用小力，，，🤔

qwen3.8 27b

现在最火的而且也是智能程度最高的小模型，官方模型就已经表现得非常不错，更何况它有无限的后训练提升空间，，，但我既然花5090部署它力，那肯定要部署它的uncensored版本，不然为什么我不去provider用它，而我都花钱用provider力，为什么我不用deepseek v4.1 flash（27b并没有因为它参数量小就收费少很多🤔部署下来效果还行，4bit量化大概占17GB显存，开启上下文到128k占到了22GB，开到256k占用28GB🤔考虑到我还开了mtp，最后我撅腚只开128k🤔mtp对推理的提速取决于这个实例的gpu有没有和别人共享，不共享的情况下它能干到接近100tps，如果有人在用的话就只能达到30甚至20力（悲🤔100tps的体验基本上持平deepseek v4.0 flash🤔

接下来我的其他几个容器都部署了dsh，端脑云实例也是个容器，所以它也可以部署个dsh🤔但它有一系列的坑，比如http路径什么的需要额外折腾，不然就会发生一个请求卡好几秒的逆天bug，一看网络请求，大概十成甚至⑨成的网络请求完全发错了地址，就这样它还有10%甚至⑨%的可能性居然能发出去也是神🤔whatever，它这个dsh被我调教好后，我就可以原汤话原食，让它的dsh使用它自己部署的27b模型做事🤔比如，分析它这个容器的资源🤔

在一顿野兽分析后，它得出了结论，尽管系统内存高达512GB，但它这个容器能够使用的内存资源居然只有96GB，，，那它官网写的128GB内存是何意味啊🤔whatever，现在回头再看deepseek v4.0 flash的混合部署方案，显存+内存至少得有170GB，好，我现在知道端脑云是完全没法部署uncensored版本的deepseek v4.0 flash力（撅望🤔

yolobitte

我还顺便在上面部署了一个之前做的yolo训练推理框架，随便找了个人脸数据集进行训练，实测5090的训练速度大概是我本机矿卡的16倍，反正快的1b🤔不过推理时，同一张图远程实例和本机的推理时间居然几乎完全一致，都是60ms，可还行🤔这个速度基本上意味着5k@30fps的视频也能实时标定人脸框（确信🤔话说yolo这种东西推理时需要gpu吗，，，🤔

next grossprojekt

接下来我希望能够用ai做点后端开发之外的玩意，比如，，，gpt6不是号称它能够随便玩blender或者任意游戏引擎吗，不是可以随便突破closedai的内网然后黑hf偷答案吗，那么我让它将尾行3逆向拆解一番并且在任意现代游戏引擎（比如烂大街的three.js）里重新实现一遍，应该不过分⑧，，，🤔但接下来就有一个一个一个一个问题，gpt这个b模型，它连开发个jiaotu全自动注册脚本都不愿意，让它去逆向，更别提逆向尾行3，，，那它的安全护栏第一个一个一个一个不答应啊啊啊啊啊（全恼🤔而如果我用deepseek或者glm干的话，又感觉不怎么行？🤔

我现在还在构思阶段，大概需要一系列的xx工程，，，比如，我不能上来就将尾行3的目录扔给它然后让它立即用three.js写个浏览器版尾行3，我得先，，，找个逆向专用skill，然后用deepseek v4 pro来先逆向尾行3，分解出它的资源（这一步也没那么难，经常做illusion游戏mod的盆友都知道，我们有114514款解包工具，哪怕它们不见得能用cli调用），分析出它的各种逻辑？然后才能用另外一个模型来写游戏🤔用three.js来写3d游戏已经算是烂大街的llm测试项目力，至少在裸模型时代就已经便乘了一项传统，当然也是llm输学的重要组成部分（至少某些进化未完全的玩意儿叫嚣“评分没输过、实测没赢过”时，它们所谓的实测部分十成甚至⑨成包括拿three.js写游戏，但这和我这种拿ai写discord bot等后端的又有什么鸡巴关系捏，，，），但拿three.js写hentai游戏？这应该是ai游戏史上的第一小步，没有先例，没有任何已知的成功案例，我甚至寻思它能不能过安全护栏这一关，我甚至寻思用ai搜寻关于它的任何信息会不会触发它的安全护栏（悲🤔

所以，这就是为什么我还是需要部署一个uncensored版本的deepseek v4.0 flash的，至少它可以做hentai游戏这一部分？🤔而deepseek v4.0 pro搞逆向其实已经非常成熟力，尽管我还没试过，但已经有很多成熟的skills可以做到这点，它们连gpt都可以雷普（当然，以closedai账号光速被橄榄为代价），雷普个deepseek或者glm又有啥难度？🤔我甚至还看到一个手机版的全自动破解器，它看上去像luckypatcher，但比前者牛批114514倍，前者只会套模板，它可是个破解专精agent，直接使用模型（比如我看到它可以使用deepseek v4.0 pro）干🤔很不幸的是我没有root了的手机，估计没法用它（撅望🤔

der amodaigang

上一周和申必docker项目、zzz和其他一些玩意展开了吉列的豆蒸🤔在我折腾了不知多少天增量docker镜像（其中包括将几百MB的组件每次更新代码都带进去）后，终于有一天我开始切pro模型，然后让它重新构造docker部署方式🤔然后，它端出了一个除代码外的其他组件全部塞进基础镜像的方案，现在我可以随便爽力，全程基础镜像貌似只更新过一次，之后都只需要将一个400KB左右的代码拷进去构建增量镜像即可（确信🤔

除此之外我闲得鸡巴蛋疼做了个监控抵抗系直播间的玩意，它能向我的discord频道推送xx主播上下播的消息，至于哪些主播是抵抗系主播，，，我让它去迷宫干饭人的视频列表⑧，毕竟录播视频的介绍里就有主播的直播间地址（确信🤔既然它能监控上下播信号，那么用这个信号指导全自动录播也是可行的，况且全自动录制批站视频的cli软件早就有力（🤔在一顿迫真缝合后，现在我也有了抵抗系录播up几乎同款的抵抗系录播系统，我再也不用等直播结束后半天才能看录播，我完全可以在直播开始时就开始看🤔它这些flv格式的录播感觉和youtube的延时直播一样，也可以选择在直播开始一段时间后从或者从任何已经录播的地方开始看（确信🤔

昔琏bot的生图部分没啥进展，但我哼哼改进了端脑云远程实例和昔琏bot调度它的部分，首先我现在有十个甚至⑨个休眠实例，真的用不着每生成一首歌就全鸡巴唤醒一遍，哪怕后面将它们都关掉也得浪费20cep甚至更多（恼🤔取而代之的是它接到任务后会一个一个一个一个检查显存啊啊啊啊啊🤔但在接第二个甚至更多任务时，它才暴露出更多bug，比如明明有⑨个休眠实例，它只会在当前开机的实例后面排队，而不会再唤醒一台（🤔这部分我改了十遍甚至⑨遍，甚至将所有实例全部唤醒然后更新了远程代码十次甚至⑨次，才勉强能并行（悲🤔接下来也许我可以再开几台，开到12或者16🤔只不过我每开一台新的就得多花至少100CEP，毕竟有那么一两分钟它不可避免地要正常计费（全恼🤔

到今天出现了全新的挑战，，，基元律动突然收紧了使用额度，比如它关掉了邀请功能，导致一个手机号只能整一份（大概是68）而非以前的两份，而更蛋疼的是就这一份也没法正常激活，无论是通过dsh还是通过它的agent，无论怎么瞎几把用，余额长期只会停留在⑨左右（全恼🤔差不多就今天早上，某fisch上所有基元律动的普号从之前的1.7左右涨到了3.7🤔看来我得寻找新的provider力，，，🤔

接下来我找到了一个叫做SenseAudio的申必provider，它现在注册起来还是比较容易的，体现在哪怕用0.12的号也能注册，就是邀请注册给的余额比较少，只有20🤔换句话说新号一次性可以薅40，新注册无条件给的20加上邀请的20🤔但这玩意并不需要整什么官方客户端请求才能激活🤔除了llm外它的api还提供tts模型、asr模型甚至生图/生视频模型，但这些东西收费非常滴坑爹，感觉不如端脑云（大嘘）提供的服务，，，🤔我那边可是有传说中的歌曲全自动端到端翻唱，哪怕它做得非常粗糙，处理某些歌曲效果非常差，但我真的没见到别处有任何形式的类似玩意，，，🤔

下一步当然是将其全部署到远程的几个dsh实例上，我之前还真做了几个部署脚本，这玩意也可以做类似脚本，几分钟搞定（确信🤔它看起来比基元律动的key稳定，用量少的话可以一直挂着（确信🤔

最近在整一个需要部署到内网docker的项目，我每次完成开发都需要在我的vps上跑一段申必代码构建镜像🤔在我一番迫真折腾后，这套玩意理论上来说包括三部分，第一部分是一个接近2GB的base image，这部分基本上不会动，第二部分是每次更新代码都会变化的上层镜像，第三部分当然是容器，现在我需要在vps上做的就是准备第二部分的文件（这里包括使用npm补全所有依赖包等），打包到生产环境上构建上层镜像🤔

然后，我发现那台vps，居然登不上力（悲🤔我这边倒是有一系列的替代方案，比如那些装dsh的docker容器🤔既然远程公网vps也好docker容器也好需要做的只是搜集内网构建镜像需要的包，所以它本身能不能跑docker没那么重要（确信🤔手工跑命令居然能跑完全程，不错，接下来可以让ai尝试自己干🤔

在114514番摸索后，dsh连上了目标容器的dsh，掌握了启动它上面文件管理和终端插件的方法，哟西，以后每次更新功能后都能触发全自动构建离线包🤔有ai后做ci/cd就是方便，哪怕这种看起来不像vps的玩意都能用（确信🤔如果没有ai的话，想搞这种ci/cd就得依靠github actions，我当然会写它的workflow，但首先这玩意极其麻烦，其次像这种场景得手动执行一次git commit（还得是commit到远程的那种）才能触发，，，现在有ai，甚至都不用额外说明，每更新一次代码就能自动git commit和跑一次ci/cd（确信🤔

这几天我在之前几个白嫖容器的基础上又做了些什么，比如给dsh加了一个文件管理和终端的功能🤔出于某种申必原因，这算是修改webui，所以dsh必须重启才能做任何更改（恼🤔

所以我在部署脚本里添加了一项托管dsh进程的功能，这样它就能跟踪哪个pid对应的哪个端口的dsh（没错，通过启动时添加homedir参数，完全可以同时启动多个dsh进程和对应的多个webui，尽管我不是很清楚启动多个dsh事何意味），然后就可以实现基本管理功能，比如开启/关闭/重启🤔

我还整了另外一个号称是32核128GB内存的白嫖vps，它整得极其玄乎，直接嗯塞过来一个一个一个一个200MB大小的apk，然后写着“装这个”🤔我用dsh解析了它，发现这真没那么玄乎，它就是我在杭州时广告打得到处都是的workbuddy（有一说一我在杭州的114514篇游记还没写捏🤔既然知道它是什么，那么它肯定提供了webui版，就像我们之前整的那玩意一样🤔先试试海外版，直接gituhub登录，然后上来就让它直接装dsh，因为它居然没有终端，也没有文件浏览器，我那些插件啥的部署脚本啥的肯定没法用（而且它映射链接的mcp协议肯定也不一样🤔

这个额度就给得极其慷慨，基本上除非一天重启十次甚至⑨次dsh，它应该用不完，当然也有可能它在这里用的是什么申必自研模型而不是flash v4，智能明显偏低，比如它无论改什么玩意都需要重启dsh，其实很多修改至少改个provider模型列表或者更新key是不用重启的🤔但我好奇如果给它也塞那个文件管理和终端的插件，我要如何载入它？总不能直接在agent聊天框里上传⑧🤔看来，我也许还应该实现一个文件服务器的功能，这样别的在线dsh实例就可以共享文件？（🤔

另外docker容器探测出来的资源基本上是图一乐，毕竟隔壁端脑云连gpu都可以共享，为什么我们不会认为这两家的cpu和内存不是共享的？🤔

cyrenebot.webui

既然我有好几个可以远程使用的agent，那么为什么不尝试让它跑点别的在线服务？除了昔琏bot当然可以在它上面运行，至少在那几个海外实例上运行外，我还可以更进一步，将其重构成webui版，外加支持用api发送请求，做其他agent的生图后端🤔在我本地的dsh上发起重构命令，不到一小时，它就撸出了一个webui版，它移除了所有和生图无关的命令，然后除了使用bot上相同的pls语法外，它还支持参数化json提供生图请求🤔当然后者是给agent用的，而且我怀疑它理解错了我的意思，gui的功能居然是动态拼接pls字符串，而非调用参数化json🤔whatever，反正这个功能我用不着，就这样🤔

实测效果还行，至少我经常用的并发几十个生图请求可以塞进一个任务里面🤔生成图像后它会提供jiaotu cdn的链接，不清楚这个链接有没有时间限制，但至少它能用🤔至于蓝奏上传，在海外版实例里面经常不成功，国内版成功率稍微高些，但也没那么高，，，🤔

现在看来，昔琏bot的脚本进程在这些实例上也没那么稳定，比如那个内存小的是挂在它的终端上跑的，它这个终端有一定的维持会话的能力，但不多🤔而使用我自己插件的终端，那它就完全维持不了，几分钟就断线（估计我得继续开发它，比如加维持终端和多终端的能力），哪怕用screen启动它，对应的screen也会被橄榄🤔估计脚本本身需要实现某种维持自己的能力，比如加个-d参数来以daemon运行，然后就可以使用stop/restart命令关闭或者重启它，，，🤔

但无论如何，这是我第一次用一个一个一个一个参数量连300B都没有的flash模型来执行重构请求，而且它干得还不错🤔下次我们尝试用什么，qwen 3.8 27b？🤔

model update

有一说一，基元律动现在还真上了27b模型，尽管我不是很清楚通过api调用27b模型是何意味啊，，，🤔但有这么一个选项也不是什么坏事，哪怕它现在token多得用不完，至少开发内网系统时可以在开发阶段调用它跑测试（毕竟内网系统里其实使用的模型就是这种类型的，而非什么qwen max之类的🤔与此同时阿里自己的官方api那真是黑心价，一个3.5的35b-a3b模型居然敢要输入0.4输出3.2，啊？🤔

除此之外它还添加了几个别的模型，甚至还加了两个生图模型，我本机的dsh当然光速更新力，但那几个云端实例的dsh需要折腾一番，比如先更新部署provider的脚本，然后它是那边部署全套玩意脚本的一部分，需要用--force参数透传进去才能强行刷新provider，但无论如何这是一条命令能搞定的事（确信🤔但workbuddy的那个实例，，，由于它连终端都没有，我只能将新provider参数粘贴进去让它看着改🤔

ryzathonk

顺便一提，我日后或者就今天，打算开一个一个一个一个叫做“带和llm笑话”的专题，专门用来讲某岛国llm相关的笑话，，，今天是第0篇

制作atelier ryza的某岛国厂商最近制作了一个ryzawaifu主题ai（接下来简称ryzallm），号称使用了他们拥有的巨量ryzawaifu相关数据（比如剧情文本、图像资产甚至语音，，，但这算优势吗？因为你去解包atelier ryza也可以获得这些巨量数据，除非他们录制了没放出来的数据，比如ryzawaifu浪叫啥的，，，）对某阿里开源模型进行了微调啥的，据说能够提供迫真的ryzawaifu体验，甚至还有申必asmr tts环节🤔但最你妈生草的是它的模型定价，据说比牢美最顶尖的模型还要高十倍甚至⑨倍，我们假设这里说的牢美最顶尖模型是a畜的fable 5，那么这个ryzallm的输入高达50美元/Mtoken，输出高达500美元/Mtoken，啊？🤔说得像是真有神人会将ryzallm接入claude code/codex/dsh编程一样，，，等等，如果我们对deepseek v4 flash或者qwen 3.8 27b使用大量ryzawaifu台词进行微调，然后接入dsh，会发生什么？

我们接下来可以大胆假设，假设它是个全模态模型，那么它的asmr tts输出的其实是传说中的音频token？那这个定价就不好说力，比如ryzawaifu说了一句asmr，可能就不是几十token，而是成百上千？而如果它居然还支持用户上传图片，使得岛国incel能够对着ryzallm上传迪克图片，那么输入token也会高达成千上万，，，有意思🤔

当然我不撅得岛国有任何折腾全模态模型的能力（包括微调），这种东西在扮演二刺螈萌妹方面确实有无限潜力，但也不是岛国能够碰瓷的，它更有可能诞生在米社的实验室里，，，🤔退而求其次的方案现在反倒是多得很，也不是那么需要微调某模型，就套一层系统提示词模板，就可以在酒馆上和ryzawaifu或者别的waifu对话力（确信🤔至于其他模态，，，音频可以用非常成熟的gpt-sovits，只要中等的gpu就可以实现实时或者近实时tts，视频模态也有一系列的数字人模型可以在比如5090上跑，稍微改改就可以将其从3d数字人改成2d数字人？🤔反正效果肯定比暗荣的这套逼玩意好（确信🤔

wait，，，让我看眼云端agent的调研结果，，，🤔什么叫做它一个月980jpy的订阅只能对话45次（估计和某个共享gemini站一样，用户向模型发送一次请求就算一次），还需要额外按次买对话次数？而且这额外的对话次数定价更坑，一句文本生成就得花一块五，语音生成鬼知道多少🤔这还不如按输入输出token收费捏，，，我他妈ai翻唱一首歌都不需要花一块五（全恼🤔什么叫做它压根就没有全模态，语音是tts，图像是古法绘画？啊？🤔还有这他妈是什么？

官方解释：实时AI运算、语音生成的服务器运行成本高昂，高定价是硬件成本所迫。

海外社区曝出案例，有玩家单晚消费超135美元（约合人民币907.29元），刻意引导AI生成挑衅、低俗向剧情，完全偏离官方预设的夏日冒险温馨基调。

哇~如果微调个目测只有文字模态的llm并且跑个推理（我赌5日元这个llm的参数量不会超过T，因为上个擅长角色扮演的开源模型deepseek v3也就671B而已，，，），然后再跑个tts就产生了高昂的服务器运行成本，，，啊？🤔如果这是真的，那我只能说你虹的ai产业算是完鸡巴犊子力，如果这是假的，那十成甚至⑨成是因为暗荣的llm部门全是一群欺上瞒下的佐藤专员，搁那儿玩什么虚报成本十倍甚至⑨倍的狠活，那我寻思你虹的ai产业仍然算是完鸡巴犊子力（吴慈悲🤔还有那个花135美元的送财童子，，，吴语，典型的incel思维（撅望🤔

最近在某fisch上发现了一个一个一个一个卖或者说介绍一种神奇的白嫖vps的方法🤔它这个0.1的收费基本上算是象征意义，那我们就姑且买下来打开看🤔

它其实是一种将vps和ai agent打包售卖的玩法，在不清楚是vps还是docker容器的玩意里面跑一个opencode，通过某种acp还是mcp来着连接到webui，这样用户在webui的聊天框里发送指令时，指令就会在那台vps里的opencode上执行🤔更神的是，一个会话居然等于一台vps，而且它目测也不会阻止开多台🤔而且目测这些开出来的vps除了需要每两天多在它对应的ai窗口里说两句话保活外，随便用（确信🤔

那么它这个b玩意是怎么盈利的？很简单，它暗扣token🤔先不说别的，它送的所谓10Mtoken，用deepseek v4 flash随便干两三件事就用完力🤔这官方api说不定都比它坚挺🤔

whatever，既然它自带的ai服务不行，那我们就往上面装一个dsh🤔刚好dsh也是以webui形式提供的服务🤔现在我们可以看到dsh采用webui模式的好处力，搭配一个几乎完全免费的docker容器，它将是史上最强agent，，，（确信🤔直接打开它的文本框，输入安装dsh，就能搞定，不仅能装上还能映射出一个外网域名来，这一步就能花掉将近4M🤔然后它肯定没法正常用，因为dsh web不带某个参数的话肯定只能本地访问🤔接下来让它尝试修这个bug，换句话说用另外一个参数重新启动dsh web🤔

接下来没啥好说的，导入我之前的某个脚本塞入基元律动的provider🤔但在key方面又有问题，这个脚本构造的凭据文件是牢dsh格式，但dsh现在用的是新格式，理论上来说重启它肯定会自动做一次转换，但半途更改这个文件，它肯定就没法加载力（撅望🤔改完格式之后终于可以用dsh爽力🤔基本上可以认为dsh比它那个opencode跑的webui可以说是高级114514倍，还不用给它掏模型钱（确信🤔

接下来它和原装webui还差一样东西，那就是将本地的任意服务映射到外网域名的能力🤔在一番挖掘后，它发现这玩意就是里面的opencode的一项mcp，不花多少时间我就将它做成了一个一个一个一个py脚本啊啊啊啊啊🤔

理论上来说，现在我可以将来时路整合一遍，做一个大号py脚本将所有功能缝合起来，这样下次再开个vps，我只需要每天对着那玩意的原装窗口输入output exactly: ojbk即可，然后打开它的终端，执行我的脚本，然后hopefully它能配置好一切，，，

这段时间实在是没空写东西🤔在我回去的下一个星期一，deepseek api进行了大幅度涨价，现在基本上涨到一天就要用七八块钱的程度，我用的还是deepseek v4 flash，还不是pro（恼🤔

但我已经找到了撅佳的替代品，一个一个一个一个叫做基元律动的第三方provider🤔它已经搞了很长一段时间活动，貌似只要注册+使用它的agent就能获得68块钱的token（它激活的方式居然是拿它默认创建的api key塞进它的官方agent，但我怀疑可能只要它这个api被调用了就算🤔懒得注册也可以买成品号，1.7到2块钱左右🤔不清楚它的deepseek定价，但实测一个号还是能用很长时间的，我基本上用半周到一周才用完余额（确信🤔

dsh

就在deepseek的官方api涨价后几天，它终于推出了官方agent，deepseeek harness🤔我用了它不到一小时，就想将codex里的所有项目都迁移过去，和dsh相比codex简直是垃圾中的垃圾，它居然不支持随便切模型，配置第三方provider居然需要第三方工具，改配置居然需要重启，相比之下dsh埃及⑧加什么provider就能加什么，而且加完后撅大多数情况下不用重启，刷新下webui就能在模型列表里看到新模型，更别提它是个webui，换句话说关掉浏览器它该跑的任务仍然能在后台跑🤔也许现在的chatgpt独立应用也可以做到，但我已经懒得用codex系力，，，

那没啥好说的，直接让dsh来分析基元律动的agent，在消耗了差不多五块钱的官方api后，dsh抓到了它的api endpoint并且光速做了集成，接下来我就可以扔掉官方api开始随便爽力，，，🤔当然它那个agent也不至于一无是处，和dsh相比它可以用多个开源模型来智能路由，甚至有一定的多模型合并撅策功能（可能是什么sakana ai同款能力，，，），但这些东西还是太耗费token力，塞进dsh只用v4 flash也许可以多用几天？🤔

我还接了另外一个provider，貌似叫做SenseNova，它和基元律动相比甚至不要钱，但它可用性更遭，基元律动如果只是间歇性503啥的（被我魔改dsh重试十次甚至⑨次勉强解决），它可能只发送几轮请求就报告耗尽了一天的限额，啊？🤔它还有一个生图模型，接入昔琏bot后发现它完全没法遵循任何指令，反正做aigc肯定是不行的，，，🤔

除此之外，我自建的sub2api中转站也可以接进去，它上面居然还有几个gpt free账号能用，估计是它们存活了超过两个月甚至一个月，触发了月度重置🤔一直以来不是很清楚它这些free号居然支持gpt 5.5是何意味，毕竟如果将它们真的接入codex，估计随便一个小任务就能橄榄它的额度，除非对它下一个长程任务让它跑到负额度这种玩法对free也有效🤔但现在，它们除了5.5和5.4 mini外居然还支持5.6的terra和luna，考虑到luna现在降到了和deepseek官方api的flash差不多的价格，也许free号能用相当长时间的luna？更何况我那里有十个甚至⑨个🤔极其不幸的是我那一个一个一个antigravity号被橄榄力啊啊啊啊啊，不然dsh还可以使用gemini和claude模型（悲🤔

当然一个agent接各种异构模型真的不是什么魔法，毕竟在十年甚至⑨年前（大嘘）claude code就能随便用任何模型，，，只不过我是常用codex的，而codex离了gpt模型表现就像⑩一样，如果不论接入它本身就需要一番魔改的话🤔与此同时deepseek到v4正式版才开始兼容/responses，而目前我可以观测到第三方deepseek的这一兼容层也经常出错（🤔

接下来我就将我的两个主力项目迁移到了dsh上继续开发，用的是flash，它居然能继续开发下去，端脑云的项目添加了两个版本的推理工作流，昔琏bot添加了114514项新功能，和以前用gpt几乎没有啥区别（确信🤔也许我这b活确实用不到什么T级别的模型做，但考虑到v4 flash的参数量居然只有不到300B，比v3还要少一半，我是感到十分甚至⑨分震惊的🤔毕竟上次我在内网里测了235B模型，无论是claude code还是codex都完全没法用，鉴定为参数量不够编程的🤔不清楚是不是dsh对deepseek模型有申必加成，反正它现在居然能用力🤔看来，等我回去要不要说服大模型平台的同事部署个v4 flash上去，替换掉它那儿老掉牙的v3？🤔

现在对于moe模型还有邪修玩法，将它的一大部分放进内存里进行动态调度，据说一个5090就能跑v4 flash，甚至tps还能达到勉强能用级🤔我也许还真有这样的环境，比如端脑云，它就是5090+超大内存（能检测到的有512GB），硬盘不清楚有多少，但装个量化版v4 flash应该随便装（确信🤔问题就是无论官方api还是基元律动这样的第三方都能随便跑100tps以上，这就非常尴尬力🤔这样，私有云部署只有一个用途，那就是部署拆掉安全护栏的版本，，，