在我一顿瞎几把折腾后，终于将iflow的api塞进了codex里，当然中间需要的协议转换代理也是codex改了114514遍改出来的🤔它还发生了神奇的cli可以用但vscode插件出网络问题的逆天bug，一看代理日志什么都没有，我猜测是vscode默认走代理（因为要跑openai加持的codex）所以这个本地代理完全访问不了（全恼🤔用无代理模式重启vscode后终于可以对话，但工具调用出了问题，让它写个文件它会打出命令但什么都不执行🤔再用codex排查发现它压根就没有发起工具调用，换句话说这个模型就不支持工具调用🤔啊？
再让codex对着iflow的模型一个一个一个测，换了个能发起工具调用的🤔让它写个kemono的拖站脚本，这玩意用来测试“全自动模式”刚刚好，因为它的实际图像链接藏在api里，模型需要有探索api的能力🤔极其不幸的是qwen3-max没有通过这个测试，它瞎几把写了一个看上去就想当然的脚本，然后在花了十分钟甚至⑨分钟的迫真折腾后，什么都没有折腾出🤔
既然如此，既然gpt-5.4干那个站都干了两个小时，qwen3-max可能根本就没法干，那么在内网随便找一个参数量甚至不足100B的qwen模型，那我很难想象它怎么全自动搞这逼玩意，甚至我撅得3/4自动可能都没法实现（悲🤔其实它理论上最好的工程实现是录两段har，然后让codex写一个不用什么狗屁ai的正常脚本，vans，加上录har的时间也用不了半小时（确信🤔