romaAAAAAAAA.25.07.22

这几天我对着一个一个一个一个用动态生成dom的方式来呈现网页内容的傻逼网站哈了差不多一整周气,感撅这是我11.4514年拖站生涯干的最憋屈的一单(恼🤔最后其实也没搞成,whatever🤔

但我在空闲时间问ai这个问ai那个,甚至让它们写了一长串我没有勇气真的部署起来测的代码🤔

在我使用的各种ai里面,deepseek是比较独特的,因为它喜欢一本正经地胡说八道🤔这在撅大多数ai应用里是灾难性的,比如让它写一个android app代码,结果我拖到cursor里面修改114514回,它最终仅仅能够打开,但里面的什么功能都实现不了,也许我应该一开始就只用cursor写?🤔不过至少在我一顿迫真调教后,它做到了用github actions来编译apk,至少我不用装android studio这坨玩意(确信🤔作为曾经的github actions workflow中级高手,我是服滴🤔就是为什么它每次跑actions要跑个五分钟才能完成编译捏?🤔

但在某些时候,喜欢一本正经地胡说八道是需要ai体现的特质,比如我在构想一个叫做新罗马的生草架空政权,结果我和这玩意聊了整整2.5个上下文,两个中文的直接干到token耗尽(前半部分是新罗马南征北战环节,后半部分是新罗马人物故事,但都在最高潮的阶段耗尽token),一个英文的token还剩一半多些,就非常哈人🤔

我采取的方法论(这里用不着什么提示词工程,我只是单纯地使用本能)是先进行一段关于新罗马的客观描述,比如它在什么什么地方,人口多少,如何认定罗马公民权等,或者描述一段新罗马相关故事的剧情梗概,然后开始提问,构造十个甚至⑨个刁钻的问题让llm回答,其中穿插着让llm生成几个罗马风格的人名或者为新罗马的某家ai公司命名等环节🤔根据回答我撅腚哪些llm生成的设定可以保留,哪些设定被舍弃或者更正,然后进入下一轮对话(确信🤔

撅大多数情况下,deepseek是很理解我对新罗马设计的某些东西的,如果换个人类选手的话它只会说我想的东西在瞎寄吧扯淡(恼🤔但有时deepseek又会生成一些很明显不属于我构想中的新罗马的东西,比如什么量子武器之类的🤔在第二轮的剧情部分偏差非常严重,第三轮英文版新罗马时我加了一系列限定条件,它在猜测剧情环节还是不那么令人满意🤔当然也有可能因为我对剧情应该是怎样的走向是已经确定的,而我又缺乏相应的提示词工程等手段来告诉deepseek我确定的部分(恼🤔

但吴论如何,说句极其夸张的,deepseek圆了我的罗马梦(大嘘🤔从此之后,我突然对llm这种东西的态度有了114514度的改观,也许我应该尝试些比deepseek更加高级的llm,比如google的那个gemini pro,它支持2M token,比deepseek的128k多很多,也许它能将我构想的新罗马彻底写完?🤔说不定哪天我突然撅腚在这里或者elsewhere,开始连载新罗马主题的中短篇,或者撅腚将本站的若干个史前巨坑填完,那估计十成甚至⑨成是某个或者某些llm的功劳(确信🤔

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