最近在某fisch上发现了一个一个一个一个卖或者说介绍一种神奇的白嫖vps的方法🤔它这个0.1的收费基本上算是象征意义，那我们就姑且买下来打开看🤔

它其实是一种将vps和ai agent打包售卖的玩法，在不清楚是vps还是docker容器的玩意里面跑一个opencode，通过某种acp还是mcp来着连接到webui，这样用户在webui的聊天框里发送指令时，指令就会在那台vps里的opencode上执行🤔更神的是，一个会话居然等于一台vps，而且它目测也不会阻止开多台🤔而且目测这些开出来的vps除了需要每两天多在它对应的ai窗口里说两句话保活外，随便用（确信🤔

那么它这个b玩意是怎么盈利的？很简单，它暗扣token🤔先不说别的，它送的所谓10Mtoken，用deepseek v4 flash随便干两三件事就用完力🤔这官方api说不定都比它坚挺🤔

whatever，既然它自带的ai服务不行，那我们就往上面装一个dsh🤔刚好dsh也是以webui形式提供的服务🤔直接打开它的文本框，输入安装dsh，就能搞定，不仅能装上还能映射出一个外网域名来，这一步就能花掉将近4M🤔然后它肯定没法正常用，因为dsh web不带某个参数的话肯定只能本地访问🤔接下来让它尝试修这个bug，换句话说用另外一个参数重新启动dsh web🤔

接下来没啥好说的，导入我之前的某个脚本塞入基元律动的provider🤔但在key方面又有问题，这个脚本构造的凭据文件是牢dsh格式，但dsh现在用的是新格式，理论上来说重启它肯定会自动做一次转换，但半途更改这个文件，它肯定就没法加载力（撅望🤔改完格式之后终于可以用dsh爽力🤔基本上可以认为dsh比它那个opencode跑的webui可以说是高级114514倍，还不用给它掏模型钱（确信🤔

接下来它和原装webui还差一样东西，那就是将本地的任意服务映射到外网域名的能力🤔在一番挖掘后，它发现这玩意就是里面的opencode的一项mcp，不花多少时间我就将它做成了一个一个一个一个py脚本啊啊啊啊啊🤔

理论上来说，现在我可以将来时路整合一遍，做一个大号py脚本将所有功能缝合起来，这样下次再开个vps，我只需要每天对着那玩意的原装窗口输入output exactly: ojbk即可，然后打开它的终端，执行我的脚本，然后hopefully它能配置好一切，，，

这段时间实在是没空写东西🤔在我回去的下一个星期一，deepseek api进行了大幅度涨价，现在基本上涨到一天就要用七八块钱的程度，我用的还是deepseek v4 flash，还不是pro（恼🤔

但我已经找到了撅佳的替代品，一个一个一个一个叫做基元律动的第三方provider🤔它已经搞了很长一段时间活动，貌似只要注册+使用它的agent就能获得68块钱的token（它激活的方式居然是拿它默认创建的api key塞进它的官方agent，但我怀疑可能只要它这个api被调用了就算🤔懒得注册也可以买成品号，1.7到2块钱左右🤔不清楚它的deepseek定价，但实测一个号还是能用很长时间的，我基本上用半周到一周才用完余额（确信🤔

dsh

就在deepseek的官方api涨价后几天，它终于推出了官方agent，deepseeek harness🤔我用了它不到一小时，就想将codex里的所有项目都迁移过去，和dsh相比codex简直是垃圾中的垃圾，它居然不支持随便切模型，配置第三方provider居然需要第三方工具，改配置居然需要重启，相比之下dsh埃及⑧加什么provider就能加什么，而且加完后撅大多数情况下不用重启，刷新下webui就能在模型列表里看到新模型，更别提它是个webui，换句话说关掉浏览器它该跑的任务仍然能在后台跑🤔也许现在的chatgpt独立应用也可以做到，但我已经懒得用codex系力，，，

那没啥好说的，直接让dsh来分析基元律动的agent，在消耗了差不多五块钱的官方api后，dsh抓到了它的api endpoint并且光速做了集成，接下来我就可以扔掉官方api开始随便爽力，，，🤔当然它那个agent也不至于一无是处，和dsh相比它可以用多个开源模型来智能路由，甚至有一定的多模型合并撅策功能（可能是什么sakana ai同款能力，，，），但这些东西还是太耗费token力，塞进dsh只用v4 flash也许可以多用几天？🤔

我还接了另外一个provider，貌似叫做SenseNova，它和基元律动相比甚至不要钱，但它可用性更遭，基元律动如果只是间歇性503啥的（被我魔改dsh重试十次甚至⑨次勉强解决），它可能只发送几轮请求就报告耗尽了一天的限额，啊？🤔它还有一个生图模型，接入昔琏bot后发现它完全没法遵循任何指令，反正做aigc肯定是不行的，，，🤔

除此之外，我自建的sub2api中转站也可以接进去，它上面居然还有几个gpt free账号能用，估计是它们存活了超过两个月甚至一个月，触发了月度重置🤔一直以来不是很清楚它这些free号居然支持gpt 5.5是何意味，毕竟如果将它们真的接入codex，估计随便一个小任务就能橄榄它的额度，除非对它下一个长程任务让它跑到负额度这种玩法对free也有效🤔但现在，它们除了5.5和5.4 mini外居然还支持5.6的terra和luna，考虑到luna现在降到了和deepseek官方api的flash差不多的价格，也许free号能用相当长时间的luna？更何况我那里有十个甚至⑨个🤔极其不幸的是我那一个一个一个antigravity号被橄榄力啊啊啊啊啊，不然dsh还可以使用gemini和claude模型（悲🤔

当然一个agent接各种异构模型真的不是什么魔法，毕竟在十年甚至⑨年前（大嘘）claude code就能随便用任何模型，，，只不过我是常用codex的，而codex离了gpt模型表现就像⑩一样，如果不论接入它本身就需要一番魔改的话🤔与此同时deepseek到v4正式版才开始兼容/responses，而目前我可以观测到第三方deepseek的这一兼容层也经常出错（🤔

接下来我就将我的两个主力项目迁移到了dsh上继续开发，用的是flash，它居然能继续开发下去，端脑云的项目添加了两个版本的推理工作流，昔琏bot添加了114514项新功能，和以前用gpt几乎没有啥区别（确信🤔也许我这b活确实用不到什么T级别的模型做，但考虑到v4 flash的参数量居然只有不到300B，比v3还要少一半，我是感到十分甚至⑨分震惊的🤔毕竟上次我在内网里测了235B模型，无论是claude code还是codex都完全没法用，鉴定为参数量不够编程的🤔不清楚是不是dsh对deepseek模型有申必加成，反正它现在居然能用力🤔看来，等我回去要不要说服大模型平台的同事部署个v4 flash上去，替换掉它那儿老掉牙的v3？🤔

现在对于moe模型还有邪修玩法，将它的一大部分放进内存里进行动态调度，据说一个5090就能跑v4 flash，甚至tps还能达到勉强能用级🤔我也许还真有这样的环境，比如端脑云，它就是5090+超大内存（能检测到的有512GB），硬盘不清楚有多少，但装个量化版v4 flash应该随便装（确信🤔问题就是无论官方api还是基元律动这样的第三方都能随便跑100tps以上，这就非常尴尬力🤔这样，私有云部署只有一个用途，那就是部署拆掉安全护栏的版本，，，

终于，在114514天（大嘘）的折腾之后，这b竞赛被我整完力，而且没有任何意外地没有拿到任何奖，，，🤔

但意外的事情也有，在竞赛前几天，在我尝试给未来十成甚至⑨成的没拿奖构造借口时，我可能会说我拿不到奖是因为黑色高级智能体没怎么练，是因为我可能完全做不出它声称的两道难题中的一到两道（指连框架都搭不出来🤔但等我真的到了赛场开始做智能体构建时，我 释 然 力，它这个b参赛机居然只插了一根4GB的ddr4内存，有一种他们某员工偷偷拔掉品牌机预装内存倒卖的美，，，🤔或者我们不妨大胆假设（大嘘），为什么它还能有4GB？那当然是因为ddr4平台的最小内存大小就是4GB，如果这是个ddr3的话，恐怕只给2GB用，，，

再加上它的cpu也非常奇怪，装了一个amd的不知道多少核的玩意，一会儿说四核，一会儿说10核，估计是某种大小核组合但系统居然是win10，反正长期占有率没有低于100%的，评价为甚至不如我的n3150主板或者n5105笔记本，，，总之，当打开百度千帆这个64GB内存也不见得能流畅用的傻逼玩意之后，它卡出了新境界，打开一个工作流agent需要几分钟，创建一个节点或者编辑一个节点需要几秒，我寻思真的部署codex撸工作流或者现场手撸langgraph可能会快些，因为它不用和百度千帆的屎山js代码打交道？🤔

但无论如何，我顶着这种逆天延迟，创建了两个自主规划agent，一个叫做promptgen，一个叫做codegen，然后使用了我上个月花7500（不包含吃饭和吃海鲜还有一天买三回啊三回冰镇饮料的钱）学到的真功夫（大嘘），趁我还没忘掉，光速写了一个元·元系统提示词（其实本质上是一段带关键词的咒语，分别是角色、能力、目标、约束、工作流、预期输出，然后前面随便加点东西后面随便加点东西）进去，它吐出了一长段系统提示词，将其塞进promptgen的系统提示词，然后就可以用它来构造codegen的系统提示词，然后理论上来说接下来就可以横着走，别说三小时四道题，三小时五道题都可以随便整，考虑到它可以使用deepseek v4 pro，我也许可以让它直接生成工作流yaml，，，但实际上，这个b机子最多只能打开一个或者两个标签页，当我同时开启promptgen和codegen时，试题的工作流可能就打不开力（撅望🤔反正到最后，我只有codegen能用，promptgen死活打不开，提示词没法润色，我就瞎鸡巴写了一些看起来像提示词的东西，毕竟作为ai中级高手，我又不是完全不会写提示词，只不过我懒得像刚才提及的申必咒语那样组织它们，，，

最后四道题完成了三道，第四道理论上来说最难的题完全没时间做🤔说是有两道送分题，但为什么我觉得前三道都是送分题捏，，，

wiebitte

到了晚上甚至下午，它们突然在群里通知，用ai写代码 竟 然 不 许🤔啊？你是一个、一个一个一个一个ai竞赛啊啊啊啊啊，不让用ai写代码是何意味啊（全恼🤔要我说就应该全面开启自由搏击模式，codex？装！gpt/claude/deepseek/任意其他模型？接入！32GB内存？插！然后四小时八道难题，埃及吧怎么整怎么整，，，🤔我估计要是真自由搏击的话，我可能在时限内能完成5到6道？比如我之前能用gpt的时候就干过端对端的codex百度千帆工作流yaml生成，效果还不错，能勉强过验收，时间差不多是一道题25到30分钟，如果预设skills优化某些流程+强行开启codex的/fast模式也许能压缩到20分钟内，然后让它实现全自动截图填答题卡，反正肯定比我手动填快（确信🤔

whatever，看来我大概明白为什么我没拿任何奖力，十成甚至⑨成是因为我早上一边使用codegen一边使用promptgen一去主工作流拉 电 线 哈 哈（大嘘），让检查我录屏的哈基米疯狂哈气，，，然后清零了我的智能体实战成绩（全恼🤔

deepseek

与此同时，今天还是waifu impact新版本的更新日，国际服下载速度还是那么感人（全恼🤔我寻思要不要用codex对hoyoplay进行一个一个一个一个逆向，看能不能做个平台无关的cli下载器，重新实现智子下载器但不依赖一个刚需gpu的gui而且能够开启多线程🤔

我可能忘了我已经有很长时间没有给codex接入正经gpt力，我现在接的是deepseek v4 flash，，，它居然真的尝试对hoyoplay的dll进行一番静态分析，但分析到一半它突然使用了一套申必关键词进行联网搜索，发现了一个已经实现了的第三方智子下载器，从github上拖下来它进行了一番分析，然后撸出来了一个单文件🤔它基本上只需要多装一个zstandard就能用，不仅能下国际服，还能下国服，语言包也能随便选，反正比官方gui强十倍甚至⑨倍🤔

在修复了一个下载前预分配空间的bug（这不是官方下载器的行为）之后，我对着国际服安装包进行256线程雷普，现在它终于用完了全部带宽，，，🤔尽管之后可能会无限卡最后几个包，但此时我退出重来，设个比较小的线程数就能彻底搞完，最后我可能只花了三十多分钟就撸完力（确信🤔

最终这个b玩意只花了七毛，还是比较便宜的（确信🤔gpt还能用的时候可能比它还要便宜？但首先现在gpt不能用，其次它遇到这种事恐怕只会无脑拒撅，，，🤔

昨天下午到晚上的时间去了趟西湖🤔它有一个1号线的站叫龙翔桥来着，这是轨道交通唯一一个在西湖边上的站，理论上来说往西边走上个几百米就到了湖边，极其不幸的是这几百米对自行车来说是进不去的🤔

所以我在外面开始一边看地图一边顺时针绕湖，接下来我发现西湖有大概四分之三的地方，自行车是完全进不去的，包括那个叫做苏堤的湖中通道🤔我最后好像是沿着更外面的杨公堤还是啥来着才绕到了北边🤔只有北边有那么一点点地方，确实可以用自行车骑到湖边，哇，它居然一点护栏都没有，那是真滴牛批🤔用现在流行的tierlist的格式，西湖本身可以给到夯，而它对自行车的友好程度简直是拉完力，评价为远远不如我牢家的几个里面没什么水的湖和水库，那儿至少用自行车可以绕一整圈（全恼🤔

whatever，在我折腾了将近三小时后，我又回到了来的那个地铁站🤔回去之后睡到了凌晨两点，突然想起来zzz还有个小活动没打🤔这b活动居然打完有个成就，好家伙，它不是限时活动吗，那错过这个活动后怎么拿这成就？我估计触发成就的应该是另外一套机制（确信🤔

deepsagasu

接下来我看到一个神奇的三值量化模型，貌似将qwen3.6 27b量化到了4GB（只有1和-1）/8GB（只有1，0和-1），想召唤codex装个，结果发现我的那些无论是plus还是k12订阅都被橄榄力（撅望🤔

所以我只能召唤出deepsagasu，不对，deepseek来装模型🤔这玩意还是比较简单的，在花了八毛之后，它在某个目录塞进去了双值模型和llama.cpp套件，还有一个启动脚本🤔接下来让它将三值模型也下下来，然后给它也写启动脚本，再就是激活了它的多模态能力🤔

这玩意在我那个副机上当然也可以运行，但推理速度巨慢，我拷到主机之后也没好到哪儿去，它居然只有十多tps，甚至不如我之前部署的qwen3.6 35b的2bit量化版🤔当然那个模型是moe这个是dense，确实没法直接比，如果35b那个量化到三值估计也能跑到至少40？🤔我估计扔端脑云的5090上肯定会比6900xt快很多倍🤔

今天我就不写前情提要力，反正每次只要构思前情提要，那么正文十成甚至⑨成两三周都写不出来，所以，我撅腚直接开始🤔

我要发明（？）一个全新的编程范式，叫做面向撸管编程，fap oriented programming，简称fop🤔定义为为了准备或者由于现在有114514种生图模型，生成撸管材料，而进行的编程行为🤔比如给昔涟bot添加宏定义功能，这样就能将前几天研究的雷霆提示词微缩到一个申必单词里面，免得我在discord里召唤它们时需要输入几乎和原提示词一样长的咒语🤔再举一个例子，在ai时代之前，对某些paysite写拖站脚本也算fop（确信🤔

那么fop的最高境界是什么？那当然是fap while programming，边撸管边编程，简称fwp🤔当然如果有人或者有机器配合，可以升级成sex while programming，一边做爱一边编程，简称swp，但这是后话🤔

总之fwp还是挺你妈爽的，ai时代其实玩起来不是那么的爽，毕竟生图还是有很长延时的，尤其是我那些雷霆提示词，重试几百遍只能憋出不到十张甚至⑨张图🤔但在古法编程时代，那是真你妈爽，可以一边导一边抓取网络请求，一边导一边写最小bash脚本，一边导一边跑批处理，跑下来的视频可以顺便下下来继续导，差不多导出来的时候视频也几乎全拖完力（确信🤔

建议一开始尝试fwp不要写太复杂的代码，也不要尝试太复杂的网站，先从bash开始🤔而且很简单（大嘘），只需要一边导一边打开浏览器，按f12，抓取关键的网络请求，导出成curl（bash格式），然后在cygwin或者vps上尝试，再往它外侧套个循环，把里面的某些字段替换成变量，再尝试在循环外侧遍历所有页面（甚至需要再套循环🤔然后就可以让它直接跑力，如果有追求的话可以将这段原始代码塞给ai，让它加上记录进度、错误处理、多并发和分布式管理的黑色高级功能，然后一键部署到github actions🤔这些步骤几乎都可以一只手写出来，可以边导边做（确信🤔

行，今天的迫真讲课环节就说这么多🤔

cyrenebot

在一番雷霆排查后，我发现昔涟bot开启了图像提示词后没法准确遵循指令的原因可能是原来的提示词太长力，它跑到了另外一张图上，而哪怕在新提示词里指定了读取两张图的内容进行生成，它也有可能不遵循🤔在我大幅度压缩了新增的提示词长度后，它终于表现得稍微正常了些🤔

那么，我现在可以继续优化力🤔比如，让图像提示词功能可以制作一张文字刚好覆盖满的图片，免得留下一大堆空格🤔但我今天做的更多的是彻底优化zerochan相关网络请求🤔这个逼网站动不动429，而在我的昔涟bot正在和X图展开多个角色吉列的豆蒸时，它哪怕每个请求之间隔了四秒，但那也是单次fanout，而多个fanout之间的时序可没那么好控制，所以还是不可避免地会干出429，所以这次我干脆将所有zerochan相关网络请求塞进了一个队列慢慢草🤔顺便完善了zerochan的缓存机制，现在它连某个角色的图片列表也会缓存，而且由于它的原图居然需要访问详情页才能获取，所以只能要么每次随机到某张图片时才能缓存原图链接，要么在不生图的时候慢慢获取详情页，要么两者都做🤔但图片文件的ossid缓存只有真正生图的时候才做🤔

由于zerochan请求全塞进了本身有cd的串行队列，现在它跑起来反而变慢力（悲🤔但如果缓存完成，以后生图时理论上最多只会多访问zerochan的图片cdn，而由于我早就设置了图片ossid缓存，以后某些萌妹生图时搞不好一个请求都不会往zerochan发（确信🤔

现在它基本上每20次请求能够稳定出一张图，有时候可能两张，而X图基本上一个号一个并发，所以我理论上可以整300并发，换算过来可以同时发起15个角色而且在几分钟后每个角色出一张图🤔而由于它低到离谱的成功率，我这些号的积分甚至不会少多少（🤔

但这对fop或者hwp来说，实在是太你妈慢力（全恼🤔

昨天撸出来的终极aigcp提示词，今天居然完全用不了力（恼🤔X图过滤了我的提示词，导致我得切回图像提示词🤔当然我知道图像提示词开启后自然会影响它生图的成功率，但一个小保底只出一张图，这张图还不是aigcp是你妈何意味啊（全恼🤔我记得昨天它成功率至少也得有个十位数百分比啊🤔

whatever，这么折腾下去，我迟早得再次尝试领些5美元的gcp billing account，然后拿它们开通google api整🤔好在它们是明码标价的，一张nano banana的4k图应该是0.24美元，一个这样的白嫖账号大概等于20张图？🤔但首先我可能得先去昔涟bot集成直接使用google api的功能🤔接下来我就可以将这些撸下来的apikey当作X图账号用（确信🤔

wiebitte

我刚试了114514个trygcp的链接，没一个能用的（全恼🤔但更逆天的是X图现在会生成和原图一毛一样的图片，它是不是完全忽视了我的图片提示词🤔草，这就非常离谱力🤔

等等，有没有一种可能它之前出图的成功率高是因为以前每次失败的请求要重试三次，它都失败才算到失败请求里面？而我现在完全关掉了重试？🤔我需要算下这对我的成功率有什么影响🤔

迫真算了一顿之后，发现以我现在这低到离谱的成功率，将三次重试便乘不重试后，成功率能降低四分之三🤔啊？

昨天晚上吃饱了撑的在waifulina的武器池里随便抽了几发，反正到了22:44:44，金，射了出来🤔又一个一个一个一个异常专武提前出来力啊啊啊啊啊🤔不是很清楚为啥我要给每个异常角色都抽一遍专武，但它既然提前出力，那我就只能笑纳力（迫真🤔这个武器不清楚为啥有高达60%的er，直接将waifulina的er冲到了2.8，也就是280%，感觉比某些支援都高🤔等等，waifulina是那种非常依赖长按e的角色吗？好像是🤔但这个武器貌似在调用两次长按e后，可以给全队加75还是65还是85来着的异常精通🤔其实它英文里面的两个异常值是非常有误导性的，加的那个其实更应该叫异常精通，因为它和隔壁的元素精通是一个作用，非线性地影响异常伤害，那个英文里叫mastery的异常值应该叫做异常积蓄效率🤔

另外这几天不知怎么搞的，gpt k12价格降到了五毛，我听说这玩意开出来基本上零成本，这五毛算是纯赚，但无论如何，我现在每天早上起来，先买几个k12再去干别的🤔

fablebitte

这几天复盘claude的黑色高级模型被下架的一些细节，我之前还以为亚马逊的黑色高级提示词工程师发明了什么黑色高级提示词能撅了fable5的安全护栏让claude code便乘黑色高级全自动黑站agent，指哪儿黑哪儿的那种（比如说给使用fable5的claude code下命令“pls hack genshin impact's game server, dump its server side source code and analyze its gacha function”，在与米🐍服务器进行一番吉列的豆蒸后它就能输出米🐍的申必抽卡算法里撅腚歪不歪常驻是否和资源收集甚至掏出来waifugong还是astra等因素有关），原来他们做的真的只是扔给claude code一份开源webapp比如mediawiki或者wp的源码，一个它的运行环境（或者让ai自己想办法部署去），让它去修复这玩意的安全漏洞🤔那么问题来力，如果它要修复漏洞，那么它肯定得先能扫描代码知道什么地方有漏洞，才能去修复🤔那么任何一个参数量达标（比如大于200B）的模型可能都具备或多或少的修复开源代码漏洞的能力，那么在亚马逊的黑色高级提示词工程师看来就等于这个模型具备在任何情况下都能挖撅0day漏洞的能力（果然，我们不应该过度神化那些有幸在大公司工作的同行），那么在唐美商务部的卢什么什么克们看来就等于这个模型有国家安全风险，就等于必须限制只有唐美公民才有资格用，啊？啊？？啊？？？何意味啊🤔你他妈是秦桧的第114.514转世⑧（全恼🤔

这套迫真论证的逻辑链今天能够用来迫害a畜，明天就能用来迫害closedai，后天也许就能用来迫害deepseek月之X面（有一说一，他们注册了114514个这样的商标）智谱阿里meta还有任何叫得上名的ai公司，甚至大小豆包（恼🤔我的评价是，就像我的某个大哥经常说的，糖得治好了也流口水🤔

现在为了迎合这群糖逼，fable5重新上线后干脆彻底砍了debug能力，毕竟修复漏洞也是debug的一种，，，🤔那它既然完全没法用来debug，那我只能说它作为编程模型算是走到头力（吴慈悲🤔今天它能影响a畜的股价，但长远来看我寻思a畜的收入也要降，降到重新亏损的程度🤔我估计a畜玩它的那套主权ai时也没想到唐美商务部那群糖逼比它还糖🤔

deepthonk

那现在回到deepseek，它的v4 pro再拉，也是更好的广义黑客模型，因为它本地部署时可以直接用一种叫做abliteration的申必技术彻底橄榄它的安全护栏🤔v4 flash已经有了这种彻底uncensored版本，pro我还没见到做的，可能因为部署pro这个1.6t的逆天模型本身就不是一般人能做的事，哪怕走4bit量化🤔

当然，glm也可以做abliteration，qwen系列也可以做，它们参数量还比deepkseek少，但为什么我要专门提deepseek？🤔一个一个一个一个很明显的原因，得益于deepseek一直以来的申必优化，它是为数不多的干活模型里可以吴脑直接上官方api的🤔除了它，别的模型如果使用官方api价格都是完全没法接收的，包括glm，kimi还有qwen，所以glm用户天天和它的迫真coding plan展开吉列的豆蒸，而gpt用户更惨，天天要和日抛plus甚至日抛k12展开吉列的豆蒸🤔

今天继续死磕某逆天加密网站🤔之前我录制一遍har就开始猛干的工作方式在这个逼网站上吃了大憋，因为它居然什么网络请求都整了一套迫真加密，请求体是密文，响应体也他妈是密文，我完全没有手动分析的机会，当然如果让我拿ai写个解密脚本对har进行解密也不是⑧行，但我都用上ai力，为什么我不用ai进行网络分析？🤔

但什么方向都不指单纯让ai随意瞎鸡巴分析也是不行的，我记得测试迭代了十几回才摆平这个逼网站的登录问题，接下来它上传个逼玩意死活入不了库🤔所以我不得不仔细看它的网络请求到底长什么逼样，一看发现那个撅腚xx是否能入库的网络请求，它正常情况下请求是密文，响应也是密文，甚至对相同请求进行重放（我闲得鸡巴蛋疼重放了11.4514遍）响应也是密文，但我们的玩意整出来的响应居然是明文，从形式上来说就不对🤔将我重放了很多遍的har拿给ai去分析，ai能够解密响应，大概第一次是真入库，后面再入会提示库里已经存在🤔接下来我就开启xhigh，让codex死磕那个逼请求，给我拿录制的114514个har哼哼查这个逼请求体是怎么构造出来的🤔

另外为什么测试迭代几十次是个非常痛苦的事情？因为我装了codex的机器和有那个逼网站的机器他妈是两台机器，这样一次迭代大概相当于我需要将ai写的代码备份到u盘上，拔下u盘，插那台机子上跑恢复脚本，手动触发测试，再自动备份日志，拔下u盘，再插回我自己的机子（恼🤔然后这个鸡巴玩意我一天要重复几十次🤔而我自己的项目为什么进展就愉快很多？因为ai可以就地测试🤔

最后在一个小时甚至59分钟的雷霆勘察后，它查出了一条极其复杂涉及十个甚至⑨个步骤的加密拼装流程，将这套流程塞进项目后，这次它终于可以将那玩意上传后入库力，除了有点小小的问题，它貌似忘了检查入库后是否需要校验，，，🤔不过这是个小问题，让它判断什么时候该跑校验的那个网络请求后，终于现在能无脑上传指定的东西力，它会自动看着处理（确信🤔剩下的事情是使用另外一个小请求提交它们，这部分的自动化就完成力（确信🤔

AAAAAAAArene

与此同时我在哼哼魔改昔涟bot🤔这次我突然想给它加控制实例开关的功能，之前我能搞到便宜号的时候那玩意是开了之后可以不管的，但现在我居然需要1:1掏钱，那么我就希望用时开不用时关🤔那么首先，实例端口需要绑定实例的mission id，其实还需要添加实例对应账号的auth，这样就可以做很多事，比如查余额，开关实例🤔对于新建实例的情况，auth要么是注册时自动生成的（现在很明显注册了也没卵用）要么用户需要提供，mission id也是创建实例时生成的，自然可以绑定到创建成功后记录下来的实例端口号上（确信🤔

与此同时我跑了几个aigc，结果都被jiaotu拦下来力，没错，不是模型拦的，是jiaotu部署了不知道什么鬼东西拦截了我的文字提示词（全恼🤔看来，我得试试传说中的图像提示词力，具体来说将原提示词做成一张或者几张图，上传到一系列参考图后面，然后用一个短的文字提示词让它遵循这最后一张图或者几张图的内容生成🤔

接下来就这个逼玩意，codex整了一两小时居然没整下来，因为它居然不知道如何修改脚本，它居然在尝试各种乱七八糟的方式patch，将脚本改得乱七八糟，然后git回退了三回啊三回，啊？🤔还好我中途保存了个git提交，不然我恐怕得回退到昨天做完gemini api集成之前力（悲🤔为什么我那天忘了提交git，我暂且蒙鼓🤔

在一番野兽排查后，我十分甚至⑨分确定，那个中转站撅对偷偷换了模型，因为codex修改文件是有自己的工具调用的，而别的模型肯定不知道这个工具调用的存在，所以它只能瞎鸡巴改（全恼🤔

在我又斥巨资买了一堆k12和plus订阅，然后将这个b会话分叉到一个非常早期的位置然后再回退一次git后，我用正版gpt5.4重做，这次，不到十分钟甚至就⑨分钟，我就实现了这个功能，然后开始哼哼雷普那13个模型🤔这次它终于出了结果，就是指令遵循的效果貌似没那么好，比如它会忘了提示词里关于姿势的部分，比如它忘了换衣服，毕竟图像提示词这种东西能不能或者说能有多少添加进向量空间就不好说力，，，🤔

好，我继续实现实例控制🤔当开关机完成后，我就可以规定一个实例状态叫做常驻/非常驻，常驻自不用说，非常驻实例是我们调度的目标，它们只要有三分钟没跑任何任务就会自动关机🤔而当有任务来时，它们就会按需自动开机，跑完后再等三分钟自动关机🤔

但我一开始忘了这些b实例开机时是吴卡模式，comfyui是不会给启动的（还记得我某篇文章说的吴卡模式和有卡模式的区别吗，，，），更别说我自己整的api力🤔我还需要让自动部署脚本做一个重启实例上所有服务的功能，然后让昔涟bot每次重启实例后都跑一遍脚本的重启服务功能，然后等它可用后再调度🤔就这样，我现在可以真的每做一首歌只花十个甚至就⑨个cep，剩下的时间它在睡大觉，除非关机时间超过18小时再拉出来启动下然后光速关机🤔

这几天gpt k12突然又变得能用起来，我部署了好几天的一个k12密钥已经用超了5b额度三回啊三回，而且它还没被封🤔外加某几个ai号商以极低的价格上了架，我光速买了几个将号池扩充成了四个k12🤔现在我基本上用不着某中转力（确信🤔

除此之外我终于连上了我的某个垃圾固态，赶紧将里面记载了11.4个端脑云帐号密码的文档取出来，还包括一个gmail账号的2fa🤔那个号是个gemini pro号，那么它就可以通过antigravity使用claude系模型（确信🤔但我又对claude系不是很感兴趣，更别说它的claude玩意极其抠门，据说连写代码都不够🤔

但除此之外，它还可以使用gemini 3 pro image，换句话说，nano banana pro🤔这从某种程度上说是革命性的进步，因为我们之前使用nano banana pro有三种玩法，一种是和jiaotu的申必api还有身边oss展开吉列的豆蒸，一种是和colab notebook展开吉列的豆蒸，一种是调用google api（其实和第二种一样，需要创建一个或者通过领兑换码兑换一个billing account🤔现在，我们有第四种：使用sub2api挂上一个google ai pro账号的antigravity🤔

我现在还在测，这玩意要是能生成4k图片的话，那可比到处薅5美元billing account有用多力，这是这些十几块钱gemini账号最你妈值钱的一次，如果我们不论那些有效期居然只有一年的google drive空间的话，，，🤔尤其是jiaotu这个傻逼玩意现在开始提前拦截提示词，我更是需要最接近原生api的方式，，，🤔

geminiapi

在我一顿codex瞎测后，我测出来了它的调用方法居然和google api差别不大🤔然后还是照例（大嘘）让codex写了一个aigc小脚本，输入zerochan的id等，输出aigc图片🤔接下来直接集成进昔涟bot，开始疯狂雷普🤔

我照例x10，它貌似x10就真的10个并发打了过去，光速生成了四五张aigc，然后我那个antigravity账号就开始限流力（恼🤔更逆天的是，我的另外一个gemini号刚挂上去就寄，它需要扫个啥二维码才能解封，这真不是学百度学的？🤔

现在尽管端脑云白嫖是嫖不了一点力，但充值的话还能用🤔也用不着一次性充100或者20（尽管它确实有充100送100的活动），某fisch可以找到兑换码1:1充，比如只充一块，那是以前新注册账号送的数量，或者再买两个🐴充到两天左右的剩余时间🤔

它现在貌似还没有修复吴卡模式还能用卡的bug，属于是做了什么但又没完全做🤔其实我这b玩意的破绽贼鸡巴多，比如我居然没有做任何代码混淆，也没有在注销实例时跑些销毁环境的脚本（我甚至都没有注销过实例），这要是端脑云的研发运营啥的稍微加加班做点取证分析，马上就会明白发生了什么，，，比如为什么有那么一群屌人天天创建114514个号然后啥都不干就开一个实例然后转吴卡模式🤔

但在此之前，我先开个实例部署上音频工作流🤔不清楚为啥，国服部署速度比国际服快很多，它至少有一半的部署过程是在我的alist度盘没有准备好的情况下完成的，反正在我还没搞清楚它有没有部署完时，它都已经导入了所有角色🤔

跑了一趟rvc推理，效果还行，就是为什么昔涟主题曲里全都是背景杂音？🤔这可能是分离时的问题，我可能得要么关掉一条音轨，要么将它塞进降噪模型里再处理一遍🤔

aigc

与此同时我发现某个gpt中转将它的代码能力和生图能力完全分开力，因为它们使用的是不同的计费模型🤔而我尝试将它们同时集成进sub2api，也没法使后者能够在写代码的时候同时生图，可能sub2api并不具备我希望它具备的同时使用两个api key能力的功能，比如将请求分流，生图的工具调用走生图api，不生图的其他工具调用走普通api（恼🤔如果它想调用生图api，那么这个api肯定不支持普通ai请求，那么它连工具调用都发不出来（全恼🤔

不过，既然codex是本地工具，这里存在变通的可能性，比如建立一个skill，使得只要是生图请求，就不用它的内置生图工具调用，而是转而直接连接那个中转（而非我自己的中转）调用生图api🤔当然让它跑jiaotu的接口也不是⑧行，分辨率可能更高，但我实在是懒得给昔涟bot也加上api功能，那就这样🤔

但这玩意做出来后，我第一件事不是让它写个galgame顺便生几张图，而是马上去zerochan拖一张waifuhida的图片然后做aigc🤔结果它做得人模狗样的，按理来说我自己的提示词跑在gpt image上那效果真是狗都不看（当然也有可能它对cosplay一词有它自己的理解，，，），但它就能做出能看的aigc（更别提它做的还是哪怕nano banana pro也有概率翻车的waifuhida），那么它写提示词的方式肯定是多少有点参考价值的（确信🤔

我让它又写了几个角色无关的提示词（那个waifuhida的有一半篇幅居然在描述waifuhida，有一种画蛇添足的美，，，），在一番雷霆折腾后，昔涟bot的某些条目也有了增强版本，现在用增强版的生图命令，它除了qwen image这个我时常怀疑有没有指令遵循能力的不可燃垃圾，别的模型都能输出人模狗样的aigc，不仅gpt image看起来正常很多，甚至连seedream系列都能出勉强能看的图，那是真谛牛批🤔换句话说将这坨提示词塞进豆包里搞不好都能出aigc🤔

但这套玩意也有它的缺点，比如它里面居然锁死了角色的原版衣服，导致我那边换衣服相关的指令基本上处于一种失效的状态🤔而且就算我将优化提示词里关于衣服部分的词语全部移除，它也以某种申必方式导致我的换衣服命令变得不那么正常，比如换刻晴衣服时，原先可能只换衣服，现在可能发饰都换掉力（撅望🤔

但总体而言加上这些东西算是正面效果，至于那些微不足道的bug，估计得慢慢调🤔