昨天做了一整天fileops，而在等fileops完成的过程中，我刷到了一个帖子讲如何白嫖amd的算力🤔

它这玩意给得貌似比端脑云慷慨，随便我就搞到了20小时试用🤔它装的显卡貌似是个7900xtx的同款gpu，显存48GB但不是hbm，它比5090好的地方貌似只有显存🤔它的示例里有一个用hermes agent驱动一个本机部署的qwen3.6小模型改代码的项目，反正模型本身就在它的实例里，我就姑且演示一下🤔

反正它的演示case貌似可以跑，但那玩意才只需要改两行py代码，，，接下来让它部署个codex就很迷，死循环了半小时也搞不定（全恼🤔最后我手动将codex的参数整了进去才能用（悲🤔

为什么我需要往里面部署codex？当然是因为它那个内置模型没法将那台机子改造成云koitatu，它甚至懒得试（🤔但codex的话，，，貌似也不怎么样，在一顿疯狂雷普后，它挖掘出了这玩意没法做云koitatu的真实原因：wine+dxvk一旦调用amd的gpu就会触发gpufense，这和端脑云的完全没有加载图形加速模块简直就是一对苦命鸳鸯（撅望🤔但端脑云那边至少到了可以串流wine desktop环节，这b机子连这个环节都没有🤔看来我驱动ai的水平还需要提高🤔

whatever，我现在对amd显卡跑llm突然产生了兴趣，比如在我主机的6900xt上跑一个？🤔接下来我发现主机的codex居然停留在一个非常牢的版本，也没有更新🤔可能牢版本codex没有自动更新选项，所以它就这样？反正这个版本并没有将会话和provider绑定，所以我在后面才惊奇地发现会话和provider居然是绑定的？🤔但这牢版本也不是不能用，它在一番雷霆探索后发现diffgemma完全没法部署，但我至少可以部署那个huggingface上最你妈火的fable风味11b小模型，它量化完居然只有7GB，那就是它力🤔

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它整了一个人模狗样的api，塞进cherry studio里也能用🤔貌似它的runtime比我想象中的轻量很多，它只需要一个vulkan版本的llama.cpp，，，也不需要装什么rocm（我估计现在rocm应该也只有linux版），启动速度极快，几秒钟权重就加载到了显存里，然后就可以开启api力（确信🤔

但我本机还是别跑什么模型比较好，毕竟等我同时打开waifu impact、hsr和zzz时，可没有显存空间给某模型用，，，🤔