昨天晚上花了114514秒（大嘘）检查我的度盘账号和手机号的绑定关系🤔现在检查下来发现能自由创号的手机号只剩下了两个，剩下的都塞满力🤔还有一个手机号塞了三个度盘号，今天凌晨光速创建两个，好，它也塞满力🤔现在我能自由创号的手机可能只剩下一个力（悲🤔然后光速充会员，不到十分钟甚至⑨分钟我就将大号4.7TB的rar包全转到了那个小号里，然后取消自动续费🤔这就是为什么度盘是世界上最伟大的存储，永久存储5TB数据居然只要（大嘘）18块钱🤔当然另外一个号等我下次想迁移数据时甚至还有7天8块钱的选项，这下更是5TB只要8块钱力，，，🤔
度盘这事算是结束力，腾出空间后我可以继续上传东西🤔接下来我需要搞的是全自动音频工作流皇冠上的明珠，全自动训练rvc模型🤔具体来说，waifu impact和hsr萌妹的rvc模型都可以通过同一套固定流程训练出来，首先他们在对应的wiki上可以搜到全语音，这样就不需要和1145141919810个游戏语音文件展开吉列的豆蒸🤔其次提取这些语音，这部分也有固定套路，它们要么在voiceover标签页，要么在剧情里，而某个撅色对应的剧情在lore/profile的位置也是固定的，进了剧情页后直接搜索开头是撅色名:的行，左边如果有语音按钮的话就是这个撅色的语音，如果没有的话说明这个剧情没有配音🤔接下来对这些语音进行什么清洗什么xx提取然后训练，这些东西早就自动化力🤔
但往端脑云的实例上移植时，它有很多坑，比如远端居然上不了fandom，因为它会触发fandom的cf验证，但托管那些音频的站可以直连，就很生草🤔我在本地可以使用一个加拿大的节点绕过cf验证，所以提取链接的活可以让昔涟bot做，然后将一坨链接塞进远端进行处理🤔
总之，在一顿雷霆折腾之后，训练居然在某个蓝奏云实例上跑了起来，随便测了下，它的速度居然是我本地的13倍，这还是batch size只开了4的情况🤔而4对于这些有32GB显存（尽管由于某种申必原因被占用了一些）的黑色高级显卡来说实在是过于轻松，它开到16都没啥问题（确信🤔