终于，以十几个小号同时挂云·O神的方式，我将所有小号的主线任务、支线任务甚至可游玩部分全鸡巴肝完力🤔中途我还开发了一个快速按f的firefox插件，但这个b玩意始终用不了，而最鸡巴尴尬的是就在我调试它的过程中，所有小号的剧情全部过完力🤔

这段时间我用dsh对某些似是而非的问题进行了一番核实🤔dsh基本上可以胜任这种类型的非编程任务，因为它有没有使用联网搜索我们是完全可以看到的，gemini出结果也许比它快，但它到底有没有搜，搜了什么，结果是什么，那只有鬼才知道（全恼🤔

gemini3和deepseek3没人用来编程？

是，也不是🤔对去年的openrouter等大型中转站的调用量数据进行追踪和查询，可以发现去年的llm调用量里，a畜的claude吃了65%，gemini也有15%左右，deepseek和gpt连零头也没有，，，而且更有意思的是，gemini的用量撅大多数居然在规划阶段，执行阶段claude多一些，这非常的反刻板印象，，，

分析原因，我们发现deepseek v3.0居然完全就没有工具调用或者函数调用的能力，就算想强行上agent，估计也不太行🤔它也许可以写一些代码，但离全自动驱动agent还差得远，，，🤔而gemini2.5，它倒是可以做工具调用，但长程agent运行时它的稳定性不行，跑的时间一场它的工具调用可能便宜，将项目带到沟里去🤔直到gemini3时，它的工具调用才能稳定住，而deepseek恐怕要等到v4，，，🤔

除此之外，agent编程这个b玩意本身就是a畜一开始搞的，而且claude code刚出的时候它的模型貌似就已经在工具调用等agent能力方面专门做了优化，，，🤔这就是为什么去年的调用量数据是这么一个情况（确信🤔

但反面的证据呢？🤔为什么“很少见到有人以用claude或者gpt的方式（指用官方订阅+官方agent）用gemini编程”？在另外一番哼哼挖撅后，我发现问题出在google的官方订阅上，它的额度不是按照token算的，而是按照调用次数算的（而且给的次数完全不够用），对于pro模型，会发生调用十几次就中途切flash模型的情况，而如果这种事情发生，至少对2.5来说，agent工作流会迅速出错，，，🤔到3.x时代，额度据说还会进一步收紧，基本上和我之前用antigravity反代时遇到的情况能对应上🤔至于antigravity或者gemini cli用起来怎么样，由于它给的额度实在是低到狗都摇头，没得测，，，🤔google在订阅套餐这方面的态度基本上仅次于deepseek，deepseek压根就没有套餐，它这个套餐算是如有，，，可能5TB的google drive看起来更有用一些，毕竟它真的能用来存东西🤔

gpt6的3d建模神话

这还真找到了不少🤔不过目前使用gpt6 AAAAAAAAstra做3d建模的案例基本上集中在blender里，blender通过一个mcp来和模型交互，模型写一种叫做bpy的脚本，blender的沙箱执行它🤔而如果和blender交互的方式是写bpy脚本，那模型有没有多模态甚至都没那么重要，，，🤔它看起来不像是一个只有gpt6能做的事🤔

而另外一方面，拿gpt6搞3d建模的成本是极其夸张的，plus的5h额度基本上只能做两次简短对话，想干完一轮基本上得pro200起步（如果不考虑一轮就足以耗掉pro200两周甚至一周额度的话，，，），只有传说中的pro500才能埃及吧怎么用怎么用，，，🤔按照api计价也许会落到一个比较合理（大嘘）的值，比如每个任务15到20美元，但考虑到这是美元，划算成人民币还要乘个6.7，，，而且从撅对数值算，它几乎和plus订阅一个级别？🤔

所以如果真想拿ai做3d建模，还是得上点工程，然后让便宜模型使劲跑比较现实🤔